ラムダクラスタを通じてNvidiaの人気H100 GPUにオンデマンドアクセスが可能に！

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LambdaがオンデマンドのNvidia H100 GPUアクセスのための1クリッククラスターを発表

Lambdaは、革新的な1クリッククラスターを発表し、顧客にNvidia H100 GPUとQuantum 2 InfiniBandクラスターへのオンデマンドアクセスを提供します。このサービスは、Nvidiaとの協力により実現されており、2ノードから64ノードまでの柔軟なクラスター構成が可能です。これにより、企業は必要な計算リソースを最適化し、24時間365日のGPUアクセスが必要ない場合にも対応できます。

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Lambdaの共同創設者であり、収益担当副社長のロバート・ブルックスは、AIモデルを開発する企業にとってのこのサービスの多様性を強調しました。「AIのトレーニングには、ハードウェアとソフトウェアの両方において大きな計算上の課題があります」とブルックスは述べています。「今日、AI事業を始めるには、通常、大規模なGPUクラスターの構築に多額の投資が必要であり、そのプロセスを開始するには時間がかかります。」

Lambdaは、GPUレンタルに伴う多くの logistical hurdlesを軽減します。例えば、サーバーアクセスのための複雑な交渉を必要とすることがなく、即時展開のためにNvidia H100 GPUとInfiniBandネットワークを準備しています。このスタイルにより、新しいモデルプロジェクトのトレーニングプロセスが効率化されます。

多くの企業は、高コストの基盤モデルの開発を避けるため、事前にトレーニングされたAIモデルを自社データで微調整して利用することを好みます。しかし、NvidiaのGPUは非常に高価であり、適切なデータセンターへのアクセスが限られているため、特に小規模な企業にとってはハードルとなります。

小規模なAI企業は必要な計算力を得るために、GPUスペースをレンタルしたり、クラウドプロバイダーと提携したりすることが一般的です。AWSやMicrosoft Azureなどの主流クラウドサービスもNvidia GPUへのアクセスを提供していますが、ブルックスは、これらのサービスの主な焦点はAIモデルのデプロイ、すなわち推論（inference）であり、トレーニングではないと指摘しています。また、GPUクラスターの契約は通常、1年またはそれ以上の長期間におよぶことがあります。

Lambdaの1クリッククラスターは、長期契約の負担を負わずに短期間のGPUアクセスが必要な企業向けに設計されています。企業は、最小で2週間の期間で必要なノード数を予約でき、価格はノード数と予約期間に応じて異なります。

2012年に設立されたLambdaは、最近320百万ドルの資金調達に成功し、評価額は15億ドルに達しました。

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