女性リーダーの提言：成功する生成AIには人間の監視が不可欠

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生成AIを活用したツール作りがかつてないほど身近になっていますが、開発者は実験を重視し、人間のユーザーに焦点を当てることが不可欠です。この重要なメッセージは、VB Transformで開催された第6回「Women in AI Breakfast」で強調されました。

この売り切れイベントはCapital Oneのスポンサーのもと、多様な視点が急速に進化する生成AIの分野で必要であることを示しました。Calendlyの最高収益責任者ジェシカ・ギルマーチン氏は、AI開発において人間のニーズを最優先にする重要性を述べました。「AIは素晴らしい技術ですが、私たちの目標はその技術自体ではありません。人々のために作り、彼らと協力することが大切です。技術は変革を促進しますが、それが最終目的であってはなりません」とギルマーチン氏は語りました。

ギルマーチン氏は、人間中心のアプローチを優先することで、開発プロセスに多様な背景を取り入れることが、使いやすさを向上させるだけでなく、AIプロジェクトに新たなアイデアをもたらすと指摘しました。Calendlyでは、チーム間の異分野協力が奨励されています。

他のスピーカーも、特にユーザーとの対話を目的とした製品には人間の関与が必要であるという意見に同意しました。開発段階で多様な視点を含めないことは、信頼できて使いやすい製品の創造を妨げます。AIリーダーシップ研究所の創設者兼最高AI責任者であるノエル・ラッセル氏は、初期のアマゾンのAlexaの例を挙げ、「開発チームのほとんどが男性だったため、Alexaは男性の声をよく認識しました。その結果、調査によると、女性はAlexaに理解してもらうために声を高くしなければならないことが多い」と述べました。

とはいえ、生成AIへの参加を促すことは容易ではありません。多くの女性や正式な機械学習の経験がない人々は、時間的制約や技術的知識に対する自信のなさから躊躇しています。Capital OneのAIプロダクト責任者アパルナ・シンハ氏は、「多くの人が生成AIのバックグラウンドを持っていないのは新しい分野だからです。しかし、教育、英語、法務などのバックグラウンドを持っているなら、AI開発に貢献できます。さあ、技術を試してみてください」と述べました。

AIの急速な進化を認め、LinkedInのデータおよびAI責任者ヤ・シュー氏は「今はAIに飛び込む絶好のタイミングです。数多くのツール、ポッドキャスト、リソースがあり、始めるのを助けてくれます」と伝えました。また、NvidiaのAIモデル、ソフトウェア、サービス担当副社長カリ・ブリスキー氏は、AIツールを学び試すための時間を確保することの重要性を強調しました。

スピーカーたちは、AI技術に対する安心感を育み、多様な背景からの参加を促すことが、より優れたAIアプリケーションとシステムの実現につながると一致してますました。

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