テクノロジー企業が生成AIに巨額の投資を行っている一方で、利益を上げることは依然として大きな課題です。この画期的な技術に関する話題が絶えない中、Microsoft、Google、OpenAIなどの業界リーダーは、生成AIの取り組みにおいて巨額の財政赤字に直面しています。生成AIにかかる高額なコストは、高度な計算リソースの必要性や、テキスト、音声、画像、動画といった非構造データの分析と生成の複雑さから来ています。ドミノのデータサイエンス戦略責任者であるケル・カールソンは、「生成AIは、従来の機械学習とは異なる新たなビジネスモデルの開発を必要とします。組織が大規模な非構造データを十分に活用できていないため、最も有望なユースケースや利益モデルはまだ発展中です」と強調しています。
生成AIの財政的課題
Microsoftは、生成AI分野におけるテクノロジー大手の財政的困難さを象徴しています。最近、同社はMicrosoft 365製品の価格を53%から240%引き上げました。これは、AI機能を搭載したメール作成、PowerPointプレゼンテーションの生成、Excelスプレッドシートの作成を含んでいます。生成AIに関連するこれらの高コストは、従来の機械学習モデルに比べてはるかに複雑なAIモデルを稼働させるために必要な強力なコンピュータに起因しています。例えば、GPT-4モデルは1兆以上のパラメータを誇り、類似のアーキテクチャに基づく以前の生成AIモデルBERTの約9,000倍の大きさです。
その財政影響は深刻で、セミアナリシスのディラン・パテル氏は、ChatGPTとの1回のやり取りは通常のGoogle検索の最大1,000倍のコストがかかる可能性があると推定しています。カールソンは、「テクノロジー大手は、非常に低価格に見える条件で一部の最大の生成AIモデルを提供しています。ユーザーアクセスを実質的に補助することで、高い利用率にも関わらず巨額の損失を抱えています」と指摘しています。
長期的な視点
現在、生成AI製品を商業化している企業の利益率は低いように見えますが、業界はまだ幼少期にあります。Uberが2023年にようやく利益を確保したように、生成AIも同様の軌道をたどる可能性があります。「コストは通常、時間が経つにつれて減少する」と、コンサルティング会社SCSのイノベーションシニアディレクター、ショーン・マクファードラン氏は述べています。「新しいユースケースや進化するビジネスモデルが現れることで、大きな変化の潜在性があります。」
テクノロジー企業は、生成AIへの投資において長期的なアプローチを取っているのかもしれません。カールソンは、AIが競争優位を維持するための重要なツールとなるにつれ、この分野での革新が企業を際立たせると主張しています。また、企業は競合他社と比較してAI機能との強い整合性を示すことで、顧客を引き寄せることができます。
利益性の課題を乗り越える
生成AIを活用して利益を上げるには、多くの企業が現在不足している専門的なスキルセットとリソースへのアクセスが必要です。カールソンは、AIの強みを活かしつつその限界を軽減する明確なビジネス上の利点を提供する実用的なアプリケーションを特定することが重要であると強調しています。「現在、最も成功している実装は、研究者、弁護士、投資銀行家などの高度なスキルを持つ従業員を支援するために生成AIを活用しています。」
生成AI分野で利益を得るためのもう一つの重要な要素は、AI実装を効率的かつ手頃な価格で開発し、スケールする能力です。カールソンは、「多くの組織は、大手テクノロジー企業からの大型の汎用生成AIモデルがデータセキュリティのニーズを満たすには遅すぎ、コストがかかり、精度も低すぎることに気づくかもしれません。そのため、生成AIモデルを取り入れ、微調整し、展開し、調整し、ガバナンスするためのLLMOps機能を持つプラットフォームの導入を検討すべきです」と説明しています。
生成AIの未来展望
エリクシアコンサルティングのイリヤ・リブチン氏によると、生成AIが大手テクノロジー企業の収益に大きな影響を与えるには数年かかる可能性があるとのことです。短期的には、小規模なスタートアップがAIイニシアティブから利益を出し始め、知的財産を取得したり競争の脅威を軽減したい大企業による買収が促されることがあるでしょう。「結局、インターネットバブルが崩壊した後に見られたように、市場はテクノロジー大手が支配する寡占状態に集約される可能性があります」と述べ、生成AIの進化するダイナミクスによって形作られる将来を示唆しています。
最終的に、生成AIにおける利益獲得の道のりは複雑で困難ですが、変革の可能性と長期的な利益は依然として大きいです。革新と適応に取り組む企業は、この期待される競争の激しい舞台で確固たる立場を築くことができるかもしれません。
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