AIの風景を探る：Glasswing AI Paletteがスタートアップをバズワードを超えて導く方法

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過去1年間、生成AIに対する関心が高まり、大規模言語モデル（LLM）がニュースの見出しを飾っています。しかし、Glasswing Venturesの創設者兼マネージングパートナーであるルディナ・セセリ氏は、生成AIは価値のあるものであるものの、単なる派手さに頼るだけでは防御力のあるビジネスモデルを構築することはできないと警告しています。

Glasswing Venturesは、スタートアップ創業者が現代のAIおよび機械学習（ML）の多様な技術を理解し、これらのツールが実際の企業の課題にどのように対処できるかを教育するために、Glasswing AI Paletteを導入しました。2018年にGlasswingは、ChatGPTという用語が広く知られる前に、AIスタートアップへの投資のために1億1200万ドルを調達しました。2022年には、データとAI技術の進展を支援するために、さらに1億5800万ドルを確保しました。初期投資には、ChaosSearch、FeatureByte、Causelyといった革新的な企業が含まれています。

「みんなが生成AIに興奮しているのは当然です、私たちもそうです」とセセリ氏はメディアに語りました。「しかし、他の技術でも多くの進展が見られます。」

Glasswing AI Paletteの理解

Glasswing AI Paletteは、複雑で進化を続けるAIの世界をナビゲートするための包括的なフレームワークです。セセリ氏は、このパレットがトランスフォーマーや畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）などのAI技術をデータタイプや適用事例に基づいて分類していることを説明しました。このツールは、これらの技術とその応用に関する深い洞察を提供するGlasswingの進行中の「AI Atlas」プロジェクトとも連携しています。

業界が主に生成AIとLLMについて盛り上がる中、セセリ氏はAI技術の幅広い可能性を強調しています。投資家として、彼女は企業とセキュリティ市場で価値を提供することに専念するGlasswingの姿勢を強調しました。「AIと生成AIは同じではありません。このフレームワークを利用するスタートアップは、CNN、RNN、トランスフォーマーの組み合わせといった技術を適用することで、APIラッパーを超えた機会を発見できるかもしれません。」

LLMラッパーの落とし穴

スタートアップの間で一般的な傾向は、既存のLLMの周りにラッパーを作ることです。セセリ氏は、ChatGPT時代が消費者の間でAIの広範な導入につながったと指摘しています。これは生産性を向上させる一方で、彼女はラッパーベースのアプローチを競争力のあるビジネスを築く上では持続不可能であると考えています。

Glasswingは、独自のアルゴリズムや技術、アーキテクチャを活用して、特に大規模な企業およびセキュリティセクターにおいて重要な問題に革新的な解決策を提供する企業を探しています。「私たちは、他の方法では解決できない課題に取り組む真のAIネイティブ企業を求めています。」とセセリ氏は述べました。

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