Elon Muskとヤン・ルカンの対立：AI研究と公衆認識における相反するアプローチを浮き彫りにするSNSの激論

メモリアルデーの週末、多くのアメリカ人がバーベキューや冷たい飲み物を楽しむ中、X.com（旧Twitter）でMetaの最高AI科学者ヤン・ルカンとテスラ及びxAIのCEOElon Muskの間に激しい論争が繰り広げられました。この対立は、急速に進化ししばしば過剰に誇張される人工知能の分野が直面する重要な問題を浮き彫りにしました。

論争の発端は5月26日、ルカンがマスクのxAIにおける求人募集を批判したことから始まりました。ルカンは鋭いツイートを投稿し、「来年にはあなたの仕事が解決されると主張する上司のもとで働きたいなら、xAIに参加してください（プレッシャーなし）、あなたの仕事が人類を終わらせる可能性があると主張し、6か月の休暇を提案するような環境で」、「真実を追求する」と語りながらプラットフォーム上で怪しい陰謀論を広める上司のもとで働きたい人はどうぞ」と述べました。

マスクはすぐに反論し、「ここ5年間、あなたはどのような「科学」を行ったのか？」と問いかけました。ルカンは「2022年1月以降、80本以上の技術論文を発表しています。あなたはどうですか？」と切り返しました。

AIの先駆者たち: 対照的な遺産

63歳のルカンは、特にディープラーニングにおいてAIの先駆者として認められており、これはチャットボットや自動運転車などの技術の基盤です。1989年にはベル研究所で畳み込みニューラルネットワーク（ConvNet）に関する基礎的な論文を共著し、「今日のすべての運転支援システムはConvNetを使用しています」と述べました。

対照的に、52歳のマスクはAIコミュニティとの間に対立関係を持っており、彼の企業は高度なAI技術に依存しています。彼のスタートアップxAIは人工一般知能（AGI）の開発を目指していますが、これは多くの専門家が時期尚早と考える目標です。一方で、テスラの自動運転技術は、ルカンの研究者たちによって初めて提唱されたディープラーニング技術に大きく依存しています。

オープンサイエンスコミュニケーションの重要性

「技術的なブレークスルーは、偶然には生まれません」とルカンは指摘しました。「それは何年にもわたる科学的研究の結果です。イノベーションは共有された研究成果から生まれます。このオープンさがなければ、進歩は停滞します。」

しかし、マスクは科学的な出版の重要性を過小評価し、テスラはもはや自動運転システムでConvNetを広範に使用していないと主張しました。ルカンはこれに対抗し、「ConvNetなしでどうやってリアルタイムのカメラ画像を理解するのですか？」と問いかけました。

企業のAIに関する不透明性が常態化している中（OpenAIやGoogle DeepMindなどの組織がその一例）、専門家たちはタイムリーで透明性のある科学的出版がこの分野の進展にとって不可欠であると主張しています。AIスタートアップHugging Faceの共同創業者クレム・デランジュは、「オープンに革新的な研究を発表する科学者は、技術の進歩にとって不可欠であり、世界をより良くするために本当に貢献しています」と語りました。

AIの未来に向けた異なるビジョン

MetaとxAIは今年、各々のAI事業において重要な進展を遂げました。MetaはLLaMA 3を発表し、InstagramやWhatsAppなどのプラットフォームに高度な技術を統合しましたが、市場価値は低下しています。一方で、xAIは60億ドルの資金調達に成功し、マスクはAGIの実現に向けたビジョンを提唱していますが、その具体的な内容は不明です。

ルカンとマスクはAIにおける影響力のある2つの軌跡を代表しており、今回のやり取りはこの変革的技術の未来を形作るオープンな議論を浮き彫りにしています。彼らの交流が一つのツイートから進展する中で、AIコミュニティと世界は次の動きに注目しています。ポップコーンを用意しておきましょう。