2023年2月、シカゴ大学のベン・ジャオ教授率いる研究チームは、Glazeという無料のソフトウェアツールを発表しました。このツールは、機械学習を用いてユーザーがアップロードしたアート作品のピクセルを微妙に変更します。この変更は、AIアート生成器がアートのスタイルを認識する方法を変えつつ、人間の視覚には見た目に影響を与えません。例えば、手描きのイラストがAIによって水彩画やCGIアートと解釈されることがあります。
Glazeの主な目的は、アーティストが自身のスタイルを模倣するAIモデルに対抗し、元の作品を守ることです。ショーン・シャン、ジェナ・クライアン、エミリー・ウェンガー、ハイタオ・ジェン、ラナ・ハノッカ、そしてベン・Y・ジャオの研究論文によると、このツールはアーティストが受注を失ったり、名声が損なわれるのを防ぐことを目指しています。彼らのスタイルはアイデンティティの一部であり、無断使用はアイデンティティの窃盗に例えられています。
アーティストは画像を作成し、Glazeを適用した後、変更されたバージョンをオンラインにアップロードできます。これにより、AIモデルは彼らの作品を容易に学習できなくなります。Glazeを施されたアートは人間の視覚には元の作品と似ていますが、AIにとっては本質的に異なります。効果的ですが、Glazeは以前にAIによってデータを収集されていない作品に最も効果を発揮します。
2024年3月までに、Glazeは230万回以上のダウンロードを達成し、アーティストの作品を無断で使用された場合にAIモデルを「毒する」ことを目指したオープンソースのフォローアップツール、Nightshadeにも注目が集まりました。
1年後、GlazeプロジェクトチームはGlaze 2を発表しました。新バージョンは、使用を迅速化し、Stable Diffusion XLなどの高度なAIモデルからの保護を強化しています。Stable Diffusion XLは特定のアーティストを模倣するために調整可能なオープンソースのテキストから画像への生成器です。
Glaze 2の改善点
従来のGlazeツールは、Titan RTX GPUで平均1.2分、Intel i7 CPUでは7.3分で1つのアート作品を処理していました。その効果にもかかわらず、Glaze 2は劇的なスピード向上を実現しており、処理時間はユーザーのハードウェアに基づいて50%から500%も短縮されました。例えば、一部の古いGPUでは、1作品あたり4分から2分に短縮され、M1-M3プロセッサを搭載したMacユーザーは最大5倍の向上を体験できます。
また、Glaze 2は、アニメや漫画といった滑らかな表面のアートスタイルに対しても、SDXLのようなモデルからの防御が強化されています。ジャオ氏は最近のメールで、Glaze 2はより混乱を引き起こすアーティファクトを生成し、AIが保護された作品を模倣するのが難しくなることを述べました。
他のAI生成器、例えばOpenAIのDALL-E 3やMidjourneyからのスタイル模倣に対する保護について聞かれたとき、ジャオ氏は、Glazeの主な焦点はStable Diffusionにあると強調しました。これは、ユーザーがアーティストのスタイルを模倣するために制御できる主要なモデルだからです。
今後の展開
シカゴ大学のGlazeプロジェクトは新バージョンに積極的に投資しており、ジャオ氏はGlaze 1のダウンロードは終了することを確認しました。「Glaze 2はすべての面でGlaze 1を超えることが期待できる代替品です」と彼は述べました。
さらに、チームはGlazeに似た保護を動画フォーマットに拡張することを検討しています。彼らはAIが動画フレームをどれほど正確に模倣できるか、またGlazeの新バージョンがこの模倣をどれだけ効果的に妨げられるかを評価するためのユーザー調査を実施しています。
もしGlaze 2が前バージョンと同様に効果を発揮するなら、アーティストが無断でのAIによるデータ収集から作品を守るための貴重な資産となるでしょう。