TelesignのVerify API：AIとMLを活用した強化セキュリティとオムニチャネル成長の実現

オムニチャネル販売：Eコマースのセキュリティにおける重要なシフト

競争が激化する現代において、オムニチャネル販売は持続的な成長を目指す企業にとって不可欠です。オンライン商業者やEコマースビジネスは、顧客のアイデンティティを保護しつつ、不正行為と戦うという複雑な課題に直面しています。

悪意のある攻撃者や国家が生成AIを活用して不正行為を強化しており、オンライン小売業者とその顧客が標的になっています。2023年に世界の小売Eコマースの売上は推定5.8兆ドルに達し、2027年には8兆ドルを超えると予測される中で、これらの攻撃はさらに増加しています。AI駆動のショッピングパーソナライズによって推進されるオムニチャネル販売は特に脆弱です。

2023年から2028年の間に、オンライン決済の不正による商業者の損失は世界で3620億ドルを超える見込みで、B2C Eコマースの不正損失は年率40%以上で増加しています。

Eコマース不正のブランドへの影響

不正行為が成功すると、財務的損失だけでなく、ブランドの評判や顧客の信頼を著しく損ない、消費者は競争相手に流れてしまいます。Telesignの調査によると、94%の顧客は企業がデジタルプライバシーを保護する責任を負うべきだと考えています。

サイバー犯罪者たちは、FraudGPTなどの先進のAIや自動化技術を利用し、アカウント乗っ取りの手法を広めています。Siftの調査では、73%の消費者がブランドに対してアカウント乗っ取りの対策を講じる必要があると考えています。Telesign Trust Indexによると、データ侵害の被害者の44%が友人に対して妥協されたブランドとの取引を避けるよう警告し、30%がその体験をソーシャルメディアで共有し、被害をさらに広げています。

オンライン不正に対抗するための革新的なソリューション

悪意のある者はダークウェブに存在するツールを用いて手法を強化しており、ランサムウェア-as-a-serviceや不正キットがその一例です。AIや機械学習を用いてアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を強化することで、アイデンティティを保護し、検証チャネル全体で取引を安全にすることが可能です。

AIや機械学習を採用することで、APIは文脈的インテリジェンスを追加し、オムニチャネル検証を一元化したプロセスに統合します。このニーズを受けて、Telesignは顧客の洞察に基づいてVerify APIを開発しました。

インタビューでTelesignのCEOクリストフ・ヴァン・デ・ウェイエルは、同社のインテリジェンスAPIの効果を強調し、「機械学習は詐欺師の行動を学び続け、ユーザーの行動を分析し、リスクモデルを構築します。我々のインテリジェンスAPIは、電話番号やメールアドレス、IPアドレスなどの様々な要素を評価します。」と述べました。

ヴァン・デ・ウェイエルは、電話番号のパターンを研究することで、リスク評価や認証プロセスの向上に繋がる警告サインを検出できると説明しました。

TelesignのVerify APIによるオムニチャネル検証の未来

TelesignのGTM戦略担当副社長ブレンダン・オドノバンは、Verify APIの革新性について語りました。「このAPIは、当社の機械学習AI製品とシームレスに統合し、企業がワンタイムパスワード（OTP）を送信する前に電話番号のリスクを評価することを可能にします。」

TelesignのVerify APIは、広範なAIおよび機械学習アルゴリズムによって強化された最初のオムニチャネルAPIとして際立っています。主な機能は以下の通りです。

1. 統合されたユーザー検証：SMS、サイレント検証、プッシュ、Eメール、WhatsApp、Viber、RCSの7つの主要な検証チャネルと接続し、地域ごとのコスト、体験、信頼性に応じた選択肢を提供します。

2. リアルタイムAIおよび機械学習応答：AI駆動のリアルタイム分析により、取引のセキュリティと不正防止を強化します。

3. リスク評価と不正検出：機械学習を利用して電話番号の評判スコアを作成し、様々なデータを評価して不正リスクのスコアを推奨します。

4. デバイス異常検出：デバイスの変更や異常な活動に基づき潜在リスクを特定し、積極的な検証策を講じます。

5. 摩擦とコミュニケーションの最適化：AIがトランザクションリスクを評価し、それに応じて検証プロセスを調整することで、ユーザー体験を向上させつつセキュリティを維持します。

6. 内部不正モデルとの統合：既存の不正防止戦略と連携することで、様々な不正に対する防御を強化します。

Telesignのビジョン：コスト効率に優れた安全なマルチチャネルメッセージング

インタビュー中、ヴァン・デ・ウェイエルは、AIと機械学習がVerify APIのフレームワークにおいて重要であることを強調し、不正リスクの低減とメッセージコストの最適化に焦点を当てました。

彼は次のように述べました。「Verify APIは、顧客が主要な通信チャネルとバックアップ通信チャネルを設定することを可能にし、地域の嗜好に基づいてコストを制御し、ユーザー体験を向上させます。私たちの目標は、信頼性のあるコスト構造を提供し、顧客とのインタラクションを強化し、全地域での不正を減少させることです。」