「Google DeepMind出身者がBioptimusを発表：生物学のための初の汎用AIモデル開発を牽引」

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フランスのスタートアップエコシステムがMistral、Poolside、Adaptiveなどの企業とともに成長する中、パリに拠点を置くBioptimusが静かに活動を開始し、3500万ドルのシード資金調達を発表しました。Bioptimusは、生物学のための初の汎用AI基盤モデルの作成を目指しており、分子、細胞、組織、全生物にわたるさまざまな生物学的スケールに生成AIを統合することを目指しています。

Bioptimusは、元Google DeepMindのメンバーや、フランスのユニコーン企業であるAIバイオテックスタートアップOwkinの科学者たちのチームに支えられています。このコラボレーションでは、AWSのコンピューティングリソースと、世界のトップ学術病院からの多モーダルの患者データ生成能力を活用します。プレスリリースでは、「このことにより、公共データセットや単一のデータモダリティに依存するモデルとは異なる計算的表現の創出が可能になります。これらのモデルは生物学の多様性を十分に捉えることができません。」と述べられています。

Bioptimusの共同創設者であり、Owkinの最高R&D責任者でもあるジャン＝フィリップ・ヴェール氏は、敏捷で独立した企業であることで、Google DeepMindよりも迅速に重要なデータにアクセスできると強調しています。「私たちは、安全にパートナーと協力し、AIの専門知識を共有し、研究のためのモデルを提供することで信頼を築くことができます。」と彼は述べました。「このようなコラボレーションは、大企業にとっては難しい場合がありますが、Bioptimusは最も強力な主権管理を実装する予定です。」

元Google DeepMindの研究科学者であるロドルフ・ジェナトン氏もBioptimusチームに参加し、Mistralのリリースに似たオープンソースおよびオープンサイエンスモデルへのコミットメントを強調しています。「透明性、共有、コミュニティは私たちの使命の根幹です。」と彼は述べました。

現在、多くのAIモデルは生物学の孤立した側面に焦点を当てています。ヴェール氏は、「例えば、いくつかの企業はたんぱく質の配列用の言語モデルを開発し、他の企業は細胞画像の基盤モデルを目指しています」と説明しました。しかし、生物学の全体像を捉えることは依然として難しいと言います。「嬉しいことに、AI技術は急速に進化しており、特定のアーキテクチャではすべてのデータが統一されたモデルに貢献できるようになります。」と彼は付け加えました。「これが私たちの目標です—まだ存在しない包括的なモデルを創り出すこと、しかし私はそれが間もなく実現すると思っています。」

最も大きな課題はデータへのアクセスであるとヴェール氏は指摘しています。「ウェブテキストで大きな言語モデルをトレーニングすることは、私たちが目指していることとは大きく異なります。幸運なことに、Owkinとのパートナーシップは、他に類を見ないデータへのアクセスを提供してくれます。」

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