Grey Matter、物理に基づくAIロボットで製造業を革新するために4500万ドルを確保

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ロサンゼルス拠点のGrayMatterがAIロボットで製造業を革新するために4500万ドルを調達

ロサンゼルスに本拠を置くスタートアップGrayMatterは、SiriーズBの資金調達で4500万ドルを確保し、総資金調達額は7000万ドルに達しました。この資金調達はWellington Managementが主導し、新規および既存の投資家からのサポートを受け、AI駆動型ロボティクスを通じた製造業の課題解決に対する同社のコミットメントが際立っています。

先進ロボティクスのための物理学に基づくAIの先駆者

ロボット自動化は製造業で長年にわたり利用されてきましたが、GrayMatterは「物理学に基づくAI」による革新の最前線に立っています。この最先端技術により、ロボットは自己プログラミングが可能となり、多様な生産環境に最適です。GrayMatterは2020年の設立以来、柔軟なロボティクスの必要性により大きな成長を遂げています。共同創業者でCEOのアリアン・カビール氏は、「従来のロボットは多くのバリエーションや複雑さに対処できません。当社の技術は、2年以上の生産バックログを抱える企業のためのブリッジとなります」と述べています。

米国製造業の労働力不足に対応

米国の製造業は2.5兆ドルの価値を持つ一方で、多くの企業はスキルを持った労働者不足に悩まされており、最大380万人の職が埋まらない状況です。この人材のギャップは、チームが納期を守れない原因となり、労働力が十分にあっても品質問題を引き起こすことがあります。南カリフォルニア大学の先進製造センターでの経験を生かし、カビール氏は高いバリエーションを持つ製造業が直面する課題を認識し、GrayMatterを設立。航空宇宙からスポーツ器具まで、幅広い分野の労働集約型業務におけるロボティクスの解決策に焦点を当てています。

スマートロボティクスセルでの革新

GrayMatterは、独自のGMR-AI技術を搭載したインテリジェントなロボティクスセルに特化しています。従来のロボットと異なり、これらの機械は高レベルのタスク記述に基づいて数分で自動的にプログラムを作成します。リアルタイムのパフォーマンスに基づいてパラメータを調整し、サンディング、ポリッシング、検査などのタスクでの精度を確保します。カビール氏は、「我々の物理学に基づくAIは既知のプロセスモデルを強化し、矛盾する学習を防ぎます。例えば、サンディングツールに圧力をかけることで作業物に影響を与えることが分かっています。当社のシステムはこの知識を検証し、過剰なテストの必要を排除します」と説明しています。

幅広い業界での採用と変革的影響

GrayMatterは設立以来、航空宇宙、特殊車両、金属加工、家具製造などの多様な業界で20のカスタムロボティクスセルを導入。これらのシステムは、さまざまな企業のために750万平方フィート以上の表面を処理しました。GrayMatterのソリューションは、手作業の2～4倍の速度で作業を行い、消耗品の無駄を30％以上削減します。あるRV製造業者は、サンディング時間を1時間からわずか6分に短縮しました。

将来の成長計画

GrayMatterは、最新の資金を活用してロサンゼルスでのチーム拡大と新たなアプリケーション向けの次世代AIロボティクスセルの開発を計画しています。「私たちのお客様は、我々のシステムが生産ボトルネックを解消するため、さらなる製品を求めています。この資金によって、先進的なAIロボットの設計、市場拡大、オペレーション、製品開発、エンジニアリングの能力を強化することを目指しています」とカビール氏は締めくくりました。

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