HPEが次世代AIネイティブアーキテクチャの革新的ビジョンを発表

ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）は、2023年のHPE Discover Barcelonaイベントで、人工知能（AI）に関する取り組みを大幅に進化させる新機能を発表しました。主な更新の一つとして、Nvidiaとのパートナーシップの拡大が挙げられます。これにより、エンタープライズ向けのAIワークロードを最適化するためのハードウェアとソフトウェアが強化されます。

HPEが2022年に初めて導入した機械学習開発環境（MLDE）は、AIモデルの消費、カスタマイズ、作成を促進する新機能でアップグレードされました。さらに、HPEはMLDEをAWSとGoogle Cloud上のマネージドサービスとして提供し、新しいAI最適化インスタンスをHPE GreenLakeに加え、AIタスクに特化したファイルストレージのパフォーマンスも向上させています。

これらの最新の改善は、ハードウェアからソフトウェアまで最適化された包括的なAIネイティブアーキテクチャに沿ったものです。現代の企業向けAIワークロードは、高度な計算能力、データを主要な投入物として必要とし、処理のための巨大なスケーラビリティを要求します。HPEのAIソリューションおよびスーパーコンピューティングクラウドのVP兼GMであるエヴァン・スパークスは、AIのためには根本的に異なるアーキテクチャが必要であり、「現在のワークロードは、過去数十年の間に計算の中心であった従来のトランザクション処理やWebサービスのワークロードとは根本的に異なる」と述べています。

企業向け生成AIワークフローの強化

HPE MLDEの強化は、AIワークロードを企業の業務に統合しやすくすることを目指しています。スパークスは、新機能により顧客が生成AIワークフローを活用できるようになり、プロンプトエンジニアリング、リトリーバル拡張生成（RAG）、事前学習モデルの微調整ツールが提供されると強調しました。最先端の研究と実践的な応用とのギャップを埋めることが焦点です。

また、HPE Ezmeral Unified Analyticsソフトウェアスイートは、MLDEとの深い統合により、モデルのトレーニングと最適化が向上します。「私たちの目標は、AIソリューションを展開しようとする組織の価値への時間を短縮することです」とスパークスは述べています。

エンタープライズ向けデータ中心のAI

AIを効果的に活用するためには、企業が自社のデータをモデルのトレーニングとインサイトに活用する必要があります。これには、AIに不可欠なスピードとスケールをサポートする最適なデータストレージが求められます。HPE GreenLakeのファイルストレージサービスの改善は、これらのニーズに応え、パフォーマンス、密度、スループットを向上させます。HPEストレージのSVP兼GM、パトリック・オズボーンは、「私たちは1.8倍の容量拡張を発表し、Q2から250ペタバイトのデータをサポートする計画です」と述べています。この大幅な増加は、大規模な言語モデルを開発する組織の要求に応えています。

Nvidiaとのパートナーシップの強化

HPEは、Nvidiaとのコラボレーションを拡大し、新しい統合ハードウェアソリューションを含めることを発表しました。このパートナーシップは、AI推論向けにHPEハードウェアシステムを最適化することを目的としており、今後はトレーニングワークロードにも拡大します。HPEコンピュートのEVP兼GM、ニール・マクドナルドは、「ほとんどの組織が独自の基盤モデルを構築することはなく、既存のモデルを展開してビジネスプロセスを変革するだろう」と説明しています。

このパートナーシップの拡大に伴い、HPEはAI専用に設計されたシステム、HPE ProLiant Compute DL380aを導入します。こちらは、NvidiaのL40S GPU、Nvidia BlueField-3 DPU、Nvidia Spectrum-Xテクノロジーを統合しています。HPE MLDEおよびEzmeralソフトウェアは、Nvidia GPU向けに最適化され、Nvidia AI EnterpriseおよびNeMoフレームワークと連携します。「企業はAIを活用する必要があり、さもなければ時代遅れになるリスクがあります」とマクドナルドは締めくくりました。