生成AI時代におけるアーティストの権利を守るKin.artの登場
生成AI技術の進化に伴い、さまざまなアーティストから集めたデータを基にした画像生成モデルが、クリエイターたちの間で懸念を呼んでいます。多くのアーティストが、AIによる無断使用から自身の作品を守る方法を模索しています。そこで登場したのがKin.artです。この新しいツールは、個々の画像だけでなく、アーティストのポートフォリオ全体を包括的に保護します。
Kin.artは、アーティストが作品をアップロードするたびに無断AIスクレイピングに対して迅速かつ使いやすい防御機能を提供します。共同創設者でCTOのフロール・ロンズマンス・デ・ヴライ氏によれば、Kin.artの保護方法はシカゴ大学のグレイズプロジェクトなどの他の取り組みとは異なります。グレイズやその新しいツールであるナイトシェイドは、データセットへのダメージを軽減することを目的として「毒」を仕込む方法を採用していますが、Kin.artは予防的アプローチを取ります。
Kin.artのAI防御メカニズムの理解
Kin.artは、画像セグメンテーションとラベルファジングという独自の機械学習技術を使用しています。この二重の手法により、画像をミリ秒単位で処理し、AIモデルを混乱させるように画像を乱しつつ、視覚的には元の外観を保ちます。ロンズマンス・デ・ヴライ氏は、「Kin.artをあなたの作品の最初の防御ラインと考えてください」と述べています。「他のツールが既存のデータセットに含まれる作品に反応するのに対し、Kin.artは最初からそれを防ぎます。」
Kin.artの保護戦略は2つのレベルで機能します。最初に、画像セグメンテーションがアーティストの画像を機械学習アルゴリズムで分解し、AIにはカオスに見える「乱雑な」バージョンを生成しますが、視聴者には意図した形状を保持します。もし画像が無断でダウンロードされると、追加の乱れが加わります。
次に、ラベルファジングは画像に関連するMetaデータ（タイトルや説明など）を変更し、これによってAIアルゴリズムがコンテンツを正確に解釈するのを妨げます。これにより、スクレイピングされた画像はトレーニングにほとんど使用できなくなります。「この二重アプローチにより、Kin.artを使用するアーティストは無断AIトレーニングから保護されます」とロンズマンス・デ・ヴライ氏は述べています。
Kin.art：無料で手に入る
シカゴ大学のツールと同様に、Kin.artはアーティストに無料で提供されます。サービスを利用するには、アーティストはKin.artのウェブサイトに登録し、自身の作品をアップロードするだけで、AI保護をオンまたはオフにするオプションがあります。このプラットフォームは、内蔵のeコマース機能を通じて低料金で収益を上げる予定です。
ロンズマンス・デ・ヴライ氏とのインタビュー
Kin.artの発表に先立ち、プロジェクトの起源やユニークな特徴についてロンズマンス・デ・ヴライ氏から意見を伺いました。彼は、アートを委託するより良い方法を探求している中でアーティストの権利侵害に対する意識が高まったことを挙げています。また、人気のデータセットであるコモンクローリングに実際の画像ファイルが含まれていないことから介入の可能性を発見しました。
Kin.artの技術が既存の解決策と異なる点について、予防が重要であると強調しました。現在、すべての画像は同様のファジングとセグメンテーションプロセスを使用していますが、将来的にはユーザーにもっと機能のカスタマイズを可能にする計画があると明かしています。アップロード時の処理は効率的で、数百ミリ秒で完了し、ユーザーにとっての待機時間は最小限です。訪問者は、画像をダウンロードしようとしたときだけに保護層が明らかになる、シームレスな体験を感じることでしょう。
アーティストは、アップロード時にトグルを使用してAI防御を簡単にオフにできます。Kin.artの機能は完全に無料で、近い将来の収益化の計画はありません。ロンズマンス・デ・ヴライ氏は、現在Kin.artのユーザー数は多くないが、新しいアップロードにオープンであり、最初からAI保護が利用可能であることを強調しました。
プラットフォーム名のKin.artは、「親族」や「コミュニティ」を象徴しており、英語の「kin」は「家族」、日本語の「金」は「価値」を意味します。将来的な収益化については、委託作品に対して低料金を設定することで、アーティストが享受する無料機能を損なうことなく成長を支えていく意向を示しました。
Kin.artは、生成アーティストに対して中立的な立場を維持しつつ、アート業界の共生の必要性を認識し、トレーニングデータに関する倫理的な取り組みを継続しています。
要するに、Kin.artはデジタル環境の複雑さが増す中でアーティストの権利を積極的に守るプラットフォームとして位置付けられ、より安全なアートコミュニティの形成を目指しています。
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