RelationalAI、Snowflakeユーザー向けに先進的な知識グラフコプロセッサを発表

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RelationalAI、リレーショナルデータと人工知能を統合する先進的なスタートアップは、SnowflakeデータクラウドにおけるKnowledge Graph Coprocessorの一般提供を発表しました。昨年の成功したプレビューの後にローンチされたこの革新的なソリューションにより、Snowflakeのユーザーはデータを環境外に移動させることなく、ナレッジグラフを作成し、高度なAIと分析機能を利用できるようになります。

RelationalAIの共同創業者兼CEOであるモルハム・アレフ氏は、最近のインタビューで「これは顧客にとって大きな利点です」と述べました。「通常、グラフ分析や予測分析を行うためには、Snowflakeからデータを抽出し、別のソリューションに転送する必要があります。データをSnowflakeに移行するために何年も投資してきたチーフデータオフィサーにとって、再度データを移動させるのは避けたいところです。」

RelationalAIのKnowledge Graph Coprocessorは、Snowflakeのようなリレーショナルデータベースに保存された構造化エンタープライズデータに直接AIを適用するために特別に設計されており、従来の機械学習手法が未構造データに焦点を当てているのとは一線を画しています。RelationalAIのプラットフォームを使用することで、顧客は自身のSnowflakeアカウント内でエンタープライズデータに基づく高度なAI機能を実行できます。

アレフ氏は、構造化データの機械学習への可能性を強調し、「私たちのソリューションは、リレーショナルデータに対してこれほど包括的にAIを実行できる唯一のものです。最も価値のあるエンタープライズデータはしばしば構造化されており、機械学習やAIは従来、このデータをネイティブに扱うことができませんでした」と語りました。

同社は、特に金融サービス、通信、小売、消費財業界での強い初期導入と需要を報告しています。AT&TやBlock、Ritchie Bros、Blue Yonderなどの著名な顧客は、プラットフォームを利用して複雑なエンタープライズデータを強化するナレッジグラフを開発しています。

Snowflakeでの公式ローンチは、1,600人の従業員を抱えるRelationalAIにとって重要なマイルストーンとなります。このスタートアップは、1億2200万ドルの資金調達を実施し、Snowflakeは最近の決算発表でその拡張するデータクラウドエコシステムの一環としてこの提携を認識しています。

GPT-4のような大規模言語モデルが注目を集める中、アレフ氏は、ナレッジグラフが企業内で生成AIを適用する上で重要になると考えています。「これらの技術には、構造化データとアプリケーションの間のインターフェースとして機能するナレッジグラフが必要です。これにより、基盤となるビジネスロジックを活用できます」と説明しました。

Snowflakeとの統合を発表したことで、RelationalAIは、クラウドに保存された構造化データに対してAI機能を直接活用できるように組織を支援する上で好位置にあります。生成AIとナレッジグラフへの関心が高まる中、このスタートアップの技術はエンタープライズAIの重要なギャップを埋めています。

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