エンタープライズアプリケーションソフトウェアのリーディングカンパニーであるSAPは、Amazon Web Services（AWS）とのパートナーシップを強化し、革新的なAI統合を進めています。このコラボレーションは、AI Coreプラットフォームから始まり、SAPはAmazon Bedrockをサポートし、特に規制の厳しい業界において企業が生成AIの能力を探索できるようにします。
さらに、SAPはAWSのチップを使用してインフラを強化することにコミットしています。具体的には、Gravitonチップをアップグレードし、AWS TrainiumおよびInferentiaを活用してビジネスAIの提供を向上させる計画です。AWSの新CEO、マット・ガーマン氏は、「AWSはSAPポートフォリオをサポートする最初のクラウドプロバイダーであり、現在、数千の企業がAWS上でSAPソリューションを利用し、ミッションクリティカルなアプリケーションの最適なパフォーマンスを実現しています。AWSとSAPは、生成AIをコアビジネスデータに統合し、組織がより効率的、反応的、持続可能になることを可能にします。」と述べています。
エンタープライズ向けの生成AIアクセスの拡大
AI Coreは、SAPのビジネステクノロジープラットフォームの一部であり、AI資産の標準化、スケーラビリティ、ハイパースケーラーに依存しない管理を促進します。Amazon Bedrockの統合によって、企業はAmazon Titan、AnthropicのClaude 3 Opus、CohereのCommand Rモデル、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、MetaのLlama、安定した拡散オプション、AI21 Labsなど、さまざまな大規模言語モデルを活用できるようになります。
SAPの最高AI責任者フィリップ・ヘルツィグ博士は、「私たちの柔軟でオープンなアーキテクチャは、特定のニーズに応じてトップテクノロジーと提携することを可能にします。Amazon Bedrockは、顧客が求める最高のモデルを提供し、SAPの開発者や顧客がカスタマイズされた体験を創造できる多様な選択肢を提供します。」と語っています。
このコラボレーションにより、企業の開発者はSAPを基盤とした重要なビジネスプロセスを最適化できます。たとえば、Amazon Bedrockは、SAPのS/4HANAセントラルファイナンス内の監査を自動化された銀行明細書の確認を通じて効率化し、コンプライアンスを向上させます。
AWSのAIプロダクト担当副社長マット・ウッド氏は、「私はこの技術に関してこれほどの関与と革新を目の当たりにしたのは、AWSの初期以来です。私たちのエンタープライズクライアントは、生成AIを厳格に採用しており、高度なプロトタイプからコアオペレーションに近い生産プロセスへとシフトしています。」と述べています。
AWSはAI開発における地位を確立する一方で、SAPの統合は規制の厳しい分野におけるユーザーベースに特に注目されています。ウッド氏は、「ニューヨーク証券取引所、NASDAQ、大手製薬会社など、これらの組織は厳格なコンプライアンス要件から生成AIを迅速に採用しています。これらの企業は高いデータ品質とセキュリティを持っており、生成AIの導入は他の企業に比べて格段に容易です。」と説明しています。
AWSチップでAI機能を強化
Amazon Bedrockとのコラボレーションに加えて、SAPはAIインフラ向けにAWSチップの導入を拡大しています。具体的には、インテリジェントデータアプリケーションをサポートするHANA CloudはGraviton3からGraviton4チップに移行します。さらに、SAPは今後のAI製品のトレーニングと展開にAWS TrainiumおよびInferentiaチップを活用する計画です。
AWSによると、「トレーニングと微調整において、Proof of ConceptでTrainiumとInferentia2インスタンスを使用することにより、SAPエンジニアはわずか2日間で生成AIの大規模言語モデルをトレーニングできました。これは、同等のAmazon EC2インスタンスを使用した場合の23日間に比べて大幅に短縮されています。」とのことです。Trainiumの特化したアーキテクチャを活用することで、SAPは正確性を損なうことなく開発を加速させることができます。
ヘルツィグ博士は、目的に特化したチップに焦点を当てることで、エネルギー消費を削減し、コストを下げ、パフォーマンスを向上させることを目指していると強調しています。彼はGraviton4チップがデータベースとエンタープライズワークロードにとって重要な進展であり、SAPのBTP、Datasphere、Analytics Cloud、Cloud ALMソリューションをサポートすると考えています。
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