Salesforceは、TrailblazerDX開発者会議に合わせて、Einstein 1 Studioの発売により生成AI機能を強化しています。このEinstein 1 Studioは、最近ベータ版がリリースされたSalesforce Einstein Copilot生成AIアシスタントをカスタマイズするためのツールを開発者に提供します。2023年に初めて発表されましたが、本日から広く利用可能となります。
Einstein Copilotはユーザーとの対話に焦点を当てる一方、Einstein 1 Studioはパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの開発を強調しています。主な機能には、Copilot Builder、Prompt Builder、Model Builderの3つがあります。Copilot Builderは、特定のビジネスタスクに対するカスタムAIアクションを設計できるようにします。Prompt Builderは、ワークフローに合わせたプロンプトを作成および実装するためのツールです。Model Builderは多様なAIモデルの構築やインポートの柔軟性を提供し、特有のニーズに応えます。
「私たちは、開発者がAIと共に革新するためのツールを持ち、コーディングの専門知識に関わらずAIファーストな未来に備えられるようにしたい」とSalesforceプラットフォームのEVP兼GM、アリス・スタイングラスはTrailblazerDXの記者会見で述べました。
生成AIに対する業界の圧力
TrailblazerDXイベントで、SalesforceはAIへの期待とITの能力との間にギャップがあることを示す新しい調査結果を発表しました。この調査によると、87%のIT専門家が生成AIの影響が期待を上回っていると考えています。しかし、88%のIT専門家はすべてのAI関連のリクエストに応えることに困難を感じていると報告しています。
スタイングラスは、AIが開発者のアプリケーション作成方法とアプリの性質をも変化させていると強調しました。「以前は、開発者はすべてのアクション、ボタン、ワークフローをハードコーディングしなければなりませんでした。AIは新しい可能性をUnlockし、顧客とのダイナミックな対話を可能にし、ハイパーパーソナライズされた体験を実現します。」と彼女は説明しました。
カスタマイズ：Einstein 1 Studioの核心
組織は、Einstein 1 Studio内のCopilot Builderを使用してデフォルトのEinstein Copilotをカスタマイズできます。「Copilot Builderは、企業が特定のニーズに合わせてEinstein Copilotを構成するためのカスタムAI駆動アクションを作成することを可能にします。」とスタイングラスは述べました。Copilot Builderを通じて生成されたアクションは、Salesforceの開発者ツール（Apex、Flow、Heroku、MuleSoft APIsなど）を活用し、Salesforceの開発者にとって馴染みのあるものです。これにより、チームはSalesforceや外部システム全体でEinstein Copilot機能を強化できます。
AIコパイロットツールの重要な要素はプロンプトであり、これを可能にするのがPrompt Builderツールです。このローコードツールは、AIプロンプトの作成と洗練のプロセスを簡素化します。「大規模言語モデル（LLM）とのすべての対話は、データと指示を提供するプロンプトによって駆動されます。」とスタイングラスは明確にしました。「Prompt Builderを使えば、顧客はプロンプトを試したり洗練させたりでき、信頼できるCRMやデータクラウドと直接統合できます。」
さらに、Prompt Builderは開発者がSalesforceのワークフローにAIを組み込み、テキストフィールドにプロンプトを作成したり、プロセスをガイドしたり、会議を要約することを可能にします。
Model Builderの柔軟性
Einstein 1 Studioの中心的な機能がModel Builderです。「他のプラットフォームが企業を単一のLLMに制限するのに対し、私たちのアプローチはオープンです。」とスタイングラスは強調しました。「Model Builderは、多様なAIモデルとの接続を可能にします。」
組織は自社のモデルを提供する必要はありませんが、特定の従業員や顧客のニーズに応じたモデルをカスタマイズすることは可能です。Model Builderは、Anthropic、Cohere、Databricks、Google CloudのVertex AI、OpenAIなど、さまざまなAIプラットフォームをサポートしています。「この柔軟性は、AI開発における新しい革新者の波を生み出す可能性があります。」とも彼女は述べました。
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