Salesforceの新しいEinstein Copilotを使って、データ分析を始める方法

エンタープライズにおけるデータ分析の可能性を引き出す：Tableau向けエインシュタイン・コパイロット

エンタープライズユーザーは、Tableauのようなビジネスインテリジェンスおよびデータ分析ツールを利用することで無限の可能性に直面します。しかし、最も大きな障害は、多くの機能自体ではなく、空白のページへの不安—ユーザーはデータ分析の次のステップを見極めることに悩むことが多いのです。この課題に対処するために、Salesforceはベータ版の「エインシュタイン・コパイロット for Tableau」を導入しました。この革新的なAIツールは、Salesforceのアプリケーション全体に生成AIを統合するという同社の取り組みをさらに推進するものです。

エインシュタイン・コパイロットは、会話型アシスタントとして働き、ワークフローを合理化し、ユーザーのアクセスビリティを向上させます。特にデータ分析のために設計されており、単純な自然言語のクエリを超えた機能を提供します。この新しいアシスタントは、ビジネスユーザーやデータ分析者が「空白のページ」の体験を克服するためのサポートを提供し、特定のデータセットを探るための質問を提案します。会話形式でデータを探索する能力により、ユーザーは高度なプロンプトを書くスキルなしでも深い洞察を得ることができます。

Tableauのチーフプロダクトオフィサーであるサウサード・ジョーンズ氏は、「ユーザーにより良いプロンプトを書く必要があると伝えたくはありません。私たちの焦点は、アナリストが従来のTableauエクスペリエンス内での問い合わせに基づいて明確なガイダンスと応答を受け取ることを保証することです」と述べています。

Tableau用語では、「ピル」はユーザーがワークフローに組み込むデータタイプを指し、「シェルフ」は行列における分析されたデータの編成を意味します。

Tableau Pulseを超えた進展

AIのTableauへの統合は新しいものではありません。今年初めにTableauは、洞察を引き出し可視化を作成するためのAI駆動ツール「Pulse」を発表しましたが、エインシュタイン・コパイロット for Tableauは、データ分析と探索の真のアシスタントとして機能することで、よりパーソナライズされたアプローチを提供します。

ジョーンズ氏は「このツールは分析を構築する際にアクションを積極的に推奨し、ユーザーがインターフェースに自信を持てるように助けます」と述べています。インターフェースはユーザーのフィードバックを基に設計されており、ユーザーは推奨の有用性を示すことができ、その結果、次回以降のインタラクションが強化されます。

データ準備のためのガイド付き計算作成

探索だけでなく、Tableauのコアプラットフォームには強力なデータ準備機能も含まれています。新しいデータ分析者にとって、計算を作成することは特に難しい場合があります。エインシュタイン・コパイロット for Tableauは、このプロセスを簡素化することを目指しています。

ジョーンズ氏は「分析のためのデータを準備する際、列を追加したり計算を行うことはハードルが高いことがあります。このツールを使えば、あなたのニーズを普通の言葉で表現でき、その内容を必要な技術的な言葉に変換します」と説明します。

データ分析における文脈の理解

SalesforceはCRM向けにエインシュタイン・コパイロットを成功裏に実装していますが、Tableauにおけるその応用は多様なユースケースに合わせて調整されています。Salesforceとは異なり、Tableauは顧客関係管理を超えた広範なデータ分析を提供します。

「大規模言語モデル（LLM）は驚くべきタスクを実行できますが、効果的なインタラクションはユースケースの明確な理解に依存します」とジョーンズ氏は述べています。「メールを書くこととサービスコールを行うこと、あるいは異なるデータセットを照会することの複雑さは大きく異なります。」

エインシュタイン・コパイロット for Tableauは、ビジネスインテリジェンスにおける exciteingな前進を提示し、すべてのスキルレベルのユーザーにとってデータ分析をより直感的かつアクセスしやすくします。