Sam Altman、AIチップに7兆ドルを求める:驚愕の天然資源の必要性

ウォール・ストリート・ジャーナルは昨日、OpenAIのCEOであるSam Altmanが、世界のチップ供給能力を大幅に向上させるための野心的なテクノロジープロジェクトのために、最大7兆ドルを調達しようとしていると報じました。この取り組みは、UAEを含む投資家によって支持されており、AIモデルに利用可能なパワーの劇的な向上が期待されています。

アルトマンの目標に対して、過度に野心的だと見る人や、Elon Muskの壮大な夢を想起させると感じる人もいるかもしれませんが、ハギングフェイスの気候リーダーであるサーシャ・ルッチオーニは、「このプロジェクトが実現すると、天然資源への需要は驚異的になる」と警告しています。「再生可能エネルギーが使用されるとしても、その必要量は膨大で、水や希少金属の消費は計り知れません。」

2023年9月のフォーチュンの報告によると、AIの進歩に伴う環境コストも注目されています。MicrosoftはAIツールの導入により水消費が34%増加し、MetaのLlama 2モデルはLlama 1の2倍の水を使用したとされています。また、2023年の研究では、OpenAIのGPT-3のトレーニングで700,000リットルの水が消費されたことが示されました。さらに、ガリウムやゲルマニウムなどの重要な鉱物の不足が、中国との世界的なチップ競争を激化させています。

ルッチオーニは、アルトマンがAIの開発においてより効率的な方法を探求するのではなく、力任せの解決策を好んでいることに対して批判しています。「彼は先見の明のある人物として称賛されていますが、そのアプローチには懸念があります」と彼女は述べました。

こうした課題の中で、アルトマンのGPU不足への対処と半導体業界の変革に向けた取り組みは、Siriコンバレーにおける広範なトレンドを反映しています。昨年夏、NvidiaのH100 GPUの需要が急増しているとの報道があり、大規模言語モデルのトレーニングにおいて熱い話題となっています。

最近の決算発表で、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、「完全な汎用知能の構築には、世界クラスのコンピュータインフラが必要である」と強調しました。彼は年末までに約350,000個のH100を確保する計画を発表し、他のGPUを含めると約600,000個のH100相当の装備になる見込みです。Metaは、最先端の計算資源や専門的なワークロード用のカスタムSiriコンへの積極的な投資を続ける意向です。

また、ルッチオーニはNvidiaが自社製品の環境影響についての透明性が欠如していることにも懸念を示しています。「Nvidiaは製造プロセスに関連する炭素排出量の詳細を公表していません」と彼女は説明しました。さらに、消費者が新しいGPUを手に入れた後すぐに古いGPUを廃棄するため、電子廃棄物の問題も深刻です。

Nvidiaの2023年企業責任報告書は製品のライフサイクル全体での排出を認めていますが、ルッチオーニはさらなる透明性が必要だと考えています。彼女は、テクノロジー企業が提供する環境情報が減少していると指摘しました。たとえば、GoogleのPaLM 1論文はエネルギー使用の推定に十分な詳細を提供していたのに対し、その後のPaLM 2のリリースではトレーニング期間やチップ使用に関する重要な情報が欠けていました。

ルッチオーニは懸念を示しつつも、アルトマンの野心的なプロジェクトに対して疑念を抱いています。「これは成功しない可能性が高い大望ある試みだと思います」と彼女は述べました。「しかし、これは公の関心を引きつけ、話題を生む大胆なプロジェクトとしてアルトマンをElon Muskと並べることになります。」

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