最近、PolarisというApache Icebergのためのベンダー中立のオープンデータカタログが発表されたことを受けて、Snowflakeは企業が信頼できるAI駆動のアプリケーションをより効果的に開発できるための新しいツールを導入しました。
Snowflakeの年次Data Cloud Summitにおいて、CEOのスリーダール・ラマスワミ氏は、Cortex AIサービスとSnowflake MLのいくつかの強化について発表しました。これらのアップグレードにより、プラットフォーム上のデータを使用したAIアプリケーションの構築、管理、ガバナンスが簡素化されます。特に、新しいノーコードのAI & MLスタジオは、企業ユーザーがさまざまなユースケースに合わせてAIアプリケーションを簡単に作成できるようにします。
Snowflakeのこの取り組みは、企業が堅牢なAIアプリケーションを構築するための必須ツールを提供するという同社の努力の新たなマイルストーンを示しています。この戦略は、CEOに就任したラマスワミ氏のビジョンと一致しており、SnowflakeをAI業界の主要プレーヤーであるDatabricksなどと競争させる位置づけとなっています。また、Snowflakeは最近、企業特有のタスクに対応するためのオープンLLM「Arctic」も発表しました。
CortexとSnowflake MLでのAI機能の強化
Snowflakeは設立以来、企業向けのデータインフラストラクチャとしての地位を確立し、AIと分析の能力を向上させることを優先してきました。ChatGPTの登場後、顧客は保存したデータを利用して生成AIアプリケーションを作成するためのソリューションを求めました。これに応じて、SnowflakeはML機能を拡張し、特定のビジネスアプリケーション用のオープンソースLLMを含むAIの構築ブロックを提供する完全管理型サービスであるCortexを導入しました。
今回のData Cloud Summitでは、これらの機能がさらに強化されます。
Snowflake Cortex AIエコシステムの新機能
Cortexには以下の4つの新機能が追加されます：
- AI & MLスタジオ: このノーコードのインタラクティブインターフェースにより、ユーザーは最先端の大規模言語モデル（LLM）を活用して開発を加速できます。異なるモデルをテスト・評価して、アプリケーションに最適なモデルを特定できるほか、新しいCortexファインチューニングサービスによって、個人化された体験のためにLLMのパフォーマンスが向上します（現在は選定されたMistral AIとMetaのモデルで利用可能）。
- Cortexアナリスト: MetaのLlama 3およびMistral Largeモデルに基づいて、この機能により企業はSnowflakeに保存されている分析データを問合せるアプリケーションを構築できます。
- Cortexサーチ: 完全管理されたテキスト検索ソリューションにより、情報検索を強化するチャットボットやエンタープライズ検索を実現します。高度な検索技術を使用して、ベクトルとテキストの両方の検索機能を活用したアプリケーションを構築できます。
- Cortexガード: MetaのLlama Guardを活用したこの機能は、組織のデータ内の有害なコンテンツをフィルタリングし、チャットボットからのAI生成応答が安全かつ信頼できるものであることを保証します。
MLOpsの強化
アプリケーションが展開された後は、それが使用するモデルの監視が重要です。Snowflake MLのMLOps機能により、MLライフサイクル全体で機能、モデル、Metaデータの発見、管理、ガバナンスがスムーズになります。既存のモデルレジストリは、すべてのAIモデルのガバナンスを促進し、パーソナライズと自動化を向上させます。新しいフィーチャーストアは（現在はパブリックプレビュー中）、データサイエンティストやMLエンジニアがトレーニングと推論のために一貫したML機能を作成、管理、提供できるようにします。また、今後登場予定のMLラインエージ機能により、チームはMLライフサイクル全体にわたって特徴、データセット、モデルの使用を追跡できるようになります。これは現在、選定された企業向けのプライベートプレビュー中です。
すべての新しいCortex機能もプライベートプレビューにあり、近日中にパブリックリリースされる予定ですが、具体的なタイムラインは明らかではありません。
カレンダーに記入を: Snowflake Data Cloud Summitは2024年6月3日から6月6日まで開催されます。
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