GoogleやMicrosoftが生成AIを用いて検索エンジンを強化する中で、より小規模な企業がAIを基盤としたソリューションでその支配に挑戦しています。その一例が、最近立ち上げられたカナダのスタートアップ「Upend」です。この企業は、先進的な大規模言語モデル(LLM)を活用した生成AIによる検索を通じて、学生や専門家を支援しています。
Upendはトロント大学のジーヴァン・アローラによるサマー プロジェクトから始まり、強力なフィードバックを受けて、企業チーム向けの包括的なプラットフォームへと進化しました。現在、月間1億6900万件のクエリを処理するAI検索のリーダーであるPerplexityに倣い、Upendもその存在感を示そうとしています。
「私の目標は、先進的な生成AIモデルをより手頃な価格で提供し、すべての人が未来のツールを活用できるようにすることです」と、CEOは述べています。
Upendの特長は?
Upendの主要な機能は、生成AIによる検索バーです。ユーザーは、さまざまなLLMから選択し、仕事や日常生活に関する質問を投げかけることができます。AIはウェブや指定された情報源を検索して、引用を伴った信頼性のある回答を提供します。
Upend AIプラットフォームの概要
UpendはPerplexityと類似の機能を提供していますが、まだ初期段階であることは明らかです。Perplexityは、AI画像検索やデータ保持の制御など、より進んだ機能を提供しています。一方、Upendの強みは、OpenAI、Claude、Mistralなどの主要モデルを含む100以上のモデルを提供している点です。また、MetaのCode LlamaやDeepseek Coderといった特定のタスク用モデルもあります。Upend特有なのは、Wikipediaからの情報を引き出せることです。
「私たちはWordやExcelなどのオフィスファイル形式の分析にも対応しています。価格設定の戦略も重要な差別化要因で、ユーザーごとの料金ではなく、チーム全体の利用に基づいて料金を請求しています」とアローラは説明しました。
現在、チームプランは月額20ドルで、トークン制限内で利用可能な全てのモデルにアクセスできます。その後は利用に応じた支払いが発生します。学生プランは月額5ドルです。対照的に、Perplexityの消費者向けプロプランは月額40ドル、ChatGPTのチームプランは年額払いで1ユーザーあたり25ドルです。
今後の展開
Upendの現在の機能はまだ洗練されている途中ですが、アローラは将来的に完全なタスクエンジンへと進化することを見込んでいます。例えば、「PNG画像をJPGに変換する方法」と質問すると、単に回答を得るだけでなく、その変換を実行するためのプロンプトも表示されます。
今後の計画には、モデルライブラリの拡充、ユーザー体験の向上、シングルサインオン(SSO)の実装、さらにはモバイルアプリやAPIの開発が含まれています。
UpendやPerplexityのようなプラットフォームが普及する中、従来の検索エンジンは大きな課題に直面するかもしれません。ガートナーは、従来の検索エンジンの利用量が2026年までに25%減少する可能性があると予測しており、検索マーケティングはAIチャットボットやバーチャルエージェントに取って代わられるとしています。
「生成AIソリューションは、従来の検索エンジンで行われるクエリを置き換える代替の回答エンジンとして新たに登場しています。企業は、生成AIがさまざまな分野でますます統合されるにつれて、マーケティング戦略を見直す必要があります」とガートナーのVPアナリスト、アラン・アンティンは述べています。