カイザー・パーマネンテが生成AIを活用し、医療における人間関係を「逆説的に」深化させる方法

AIの医療分野への影響は広範かつ重要です。しかし、カイザー・パーマネンテのAIおよび新技術担当副社長ダニエル・ヤン氏は、今年のメディアトランスフォーム会議での議論の中で、その導入を急ぐことに注意を促しました。

ヤン氏は、実務医として、革新的技術の採用に対する組織の慎重かつ体系的なアプローチを強調しました。「この分野には多大な期待と機会がありますが、実世界での効果と安全性を確認する必要があります」と聴衆に語りました。

高度な警戒モニタリング：命を救うアプリケーション

ヤン氏は、AIの魅力に気を取られるのではなく、組織の核心的使命に焦点を当てる重要性を強調しました。カイザー・パーマネンテの使命は明確です。それは、安全で高品質、かつ手頃な医療を提供することです。このAI戦略の一環として、組織は格差を減少させ、従業員の幸福を支援することを目指しています。

特に注目すべきAIの応用として、カイザー・パーマネンテの高度な警戒モニタリングプログラムがあります。このプログラムは予測分析を利用して、入院患者が次の12時間内に臨床的悪化のリスクにあるかどうかを特定します。例えば、手術を受けた患者の感染症や肺塞栓症などの合併症を予測し、ICUへの転院が必要となる可能性があります。

プログラムは、電子健康記録から得たリアルタイムデータを用いて毎時間リスクを評価します。バイタルサインや病歴、検査結果に基づき、一定の閾値を超えると警告が発令されます。「否定的な結果を防ぐために早期に介入することが目的です」とヤン氏は説明しました。

カイザー・パーマネンテは、北カリフォルニア21の病院で行った包括的な臨床試験の結果を『ニューイングランドジャーナルオブメディスン』で発表し、このプログラムが年間500人以上の命を救ったことを明らかにしました。ヤン氏は、アルゴリズム自体が直接命を救ったわけではなく、再設計されたワークフローがその鍵であると述べました。「プログラム中心のワークフローを構築することが90%の労力を要しました。」医師の負担を減らすため、警告は重要なケアを担当する看護師に直接送られ、患者の chartの評価や迅速な対応チームの発動が必要に応じて行われました。「AIは臨床医の判断を強化しますが、置き換えるものではありません」とヤン氏は付け加えました。

ジェネレーティブAI：ケアにおける人間のインタラクションの向上

ジェネレーティブAIについて語る際、ヤン氏は医療の進展に関する会話ではしばしば見落とされがちであることに触れました。それでも、カイザー・パーマネンテは、臨床AIスクリプトを通じてこの技術を導入しています。

ヤン氏は、医療現場におけるバーンアウト率が40%から70%に達している衝撃的な統計に言及しました。「この状況を考えると、ジェネレーティブAIの最も有望な応用の一つが治療や診断ではなく、臨床医の管理負担を減少させることにあるのは驚くべきことではありません。」

カイザー・パーマネンテの緊急ケアクリニックでのパートタイム内科医として、ヤン氏は一晩で18人の患者を診るストレスを語りました。新しいスクリプト技術は、録音された患者訪問から臨床ノートの草稿を生成し、医師は毎日最大1時間を節約できるようになります。「私を興奮させるのは、ジェネレーティブAIが逆説的にケアを再び人間らしくしているということです」と彼は述べました。

患者はしばしば、医師がメモを取っている間、その背中を見つめているだけです。しかし、このスクリプト技術はそのダイナミクスを変え、医療提供者と患者とのより直接的な会話を可能にし、ケアの透明性を高めることができます。「ジェネレーティブAIは医療をシンプルにし、インタラクションをより個人的にします」とヤン氏は説明しました。

責任あるAI導入へのコミットメント

臨床医たちはこのような技術を熱望していましたが、新技術であるために課題も生じました。さまざまな専門分野における有効性に関する証拠が限られているため、導入するか、さらなる証拠を待つかのジレンマが生じました。カイザー・パーマネンテは、待つのではなく、厳格な品質保証テストを通じて自ら証拠を生み出すことを決定しました。

これは、さまざまな環境で機能をテストし、数千人の提供者からフィードバックを収集することを伴いました。幻覚やその他の問題に直面しながらも、持続的な学習サイクルを構築しました。「私たちは実践を通じて学び、効果的な技術利用に関する教育のためにフィードバックを統合しました」とヤン氏は述べました。

カイザー・パーマネンテの責任あるAI哲学は「二度測り、一度切る」という原則に従い、リスクを特定し軽減するための積極的アプローチを促進する思慮深いAI導入を推進しています。ヤン氏は、「ガバナンスは無駄な手続きに見えるかもしれませんが、技術による患者への害がイノベーションを妨げる最大の要因です」と強調しました。