インテュイットが生成AIを通じてパーソナライズを革新する10の新しい手法

インテュイットの生成AI戦略:消費者と小規模ビジネスの財務的自信を高める

インテュイットの生成AI戦略は、消費者と小規模ビジネスが情報に基づいた財務決定を行えるよう支援するという同社のコミットメントを体現しています。このビジョンの中心には、生成AIを利用してユーザー体験をパーソナライズし、日常業務を自動化し、顧客が財務目標を達成するための貴重な洞察を提供することがあります。ターボタックス、ミント、クレジットカーマ、クイックブックス、メールチンプの利用者が1億人を超える中、インテュイットは金融ソリューションのリーダーとしての地位を確立しています。

パフォーマンス指標と成長

インテュイットのAI駆動プラットフォーム戦略は効果を上げており、総収益と営業利益の両方で二桁成長を証明しています。2024会計年度第3四半期(4月30日終了)には、総収益が67億ドルに達し、前年同期比で12%増加しました。また、小規模ビジネスおよび自営業グループの収益も18%増の24億ドルと、目覚ましい成長を見せています。

インテュイットAIリーダーシップの洞察

2024年VB Transformでのインタビューで、インテュイットのAI担当副社長、ヌン・ホ氏は、CEOのマット・マーシャル氏と共に、生成AIと機械学習(ML)の活用による顧客パーソナライズの改善について議論しました。ホ氏は、インテュイットがAI駆動の自動化を通じて、個人の財務を単純化しつつ、小規模ビジネスの顧客への効率を向上させる際に直面する課題について語りました。

インテュイットは、AIをすべてのアプリケーションに広め、小規模ビジネスがリアルタイムのデータと洞察にアクセスできるようにしています。これにより利益を維持し、新たな収益機会を発見する手助けをしています。2023年9月に導入されたインテュイットアシストは、同社の独自の生成AIオペレーティングシステム(GenOS)と統合されており、特化した金融洞察と推奨を提供します。この革新により、ターボタックス、クイックブックス、クレジットカーマ、メールチンプなどにわたってカスタマイズされた情報を得ることができます。

ターボタックス:生成AIによる強化

ホ氏は、最近の税シーズンにおけるターボタックスへのAIの大きな影響を説明しました。2400万人の顧客が生成AIによる税計算の明確化を享受したことを明らかにし、この機能によりユーザーは税計算をより理解できるようになり、財務プロセスへの自信と関与が高まります。

精度を確保するために、インテュイットはAnthropicの大規模言語モデル(LLM)を活用し、信頼性のある税エンジンと組み合わせて、税の結果について明確な説明を提供します。この革新的な統合により、ユーザーは税プロセス全体での制御感と理解を深めます。

パーソナライズ戦略の強化

インテュイットのパーソナライズに向けたアプローチは、生成AIを利用して顧客ごとの独自のニーズに応えています。ホ氏は、建設業や製菓業など異なる小規模ビジネスセクターにおける製品のパーソナライズが、それぞれの特定の業務に沿っていることを説明しています。これにより、ユーザーは最も関連性の高い機能とのみ対話することが可能になります。

インテュイットが採用している主要な戦略には以下が含まれています:

- タスクの単純化のためのAI統合:ターボタックスのAI駆動の説明は、税プロセスを理解する手助けを提供します。

- 日常業務の自動化:アプリケーション間でのAI統合により、日常的な業務が自動化され、従業員は特に会計やマーケティングの核心的な活動に集中できます。

- 高品質なデータの維持:正確かつクリーンなデータは、効果的なAIアプリケーションのために不可欠であり、インテュイットが市場で差別化される要因となっています。

- AIシステムのレイテンシ管理:インテュイットは、AIアプリケーションにおける遅延の課題に対処し、スケールでのユーザー体験を向上させています。

- マルチクラウド戦略の採用:特定のパーソナライズニーズに対して最適なAIモデルにアクセスし、単一のクラウドプロバイダーに縛られないアプローチを採用しています。

- スケーラブルで安全なAIシステムの構築:セキュリティとスケーラビリティはインテュイットのAI戦略の基盤となっており、安全な革新サイクルを確保しています。

- コンポーザブルアーキテクチャの構築:インテュイットはマイクロサービスアーキテクチャを採用し、さまざまなAIモデルや技術の柔軟性と統合を可能にしています。

- ユーザー体験のパーソナライズ:AIツールは異なる顧客セグメントに応じてカスタマイズされ、各ビジネスの特有のニーズを認識しています。

- 決定論的および確率論的システムのバランス:インテュイットは、税計算などの決定論的正確性が求められる重要な業務を、確率論的に動作できる業務から分離しています。

- AIアプリケーションのロードマップの拡充:インテュイットは、初期の使用ケースを超えてビジネスプロセスを改善するために、AIアプリケーションの境界を押し広げることに力を入れています。

結論

インテュイットの生成AIを活用した革新的なパーソナライズソリューションは、同社が顧客体験を向上させるために捧げる取り組みの証です。インテュイットアシストなどのツールの導入やGenOSの開発により、インテュイットは消費者や小規模ビジネスの財務的旅路をサポートするAIのリーダーとしての地位を強化しています。

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