マイアミに拠点を置くスタートアップ、Cast AIは、機械学習を活用して企業のクラウドコストを管理・最適化するサービスを提供しています。この度、3500万ドルのSiriーズBラウンドで成功裏に資金を調達したことを発表しました。
ビンテージ・インベストメント・パートナーズが主導したこの投資により、Cast AIのAI機能が強化され、企業チームがリアルタイムでコストを追跡・最適化できる強力なソリューションが提供されます。プラットフォームは、従来手動で行っていたリソース管理タスクを自動化し、運用コストを効果的に削減します。
「Cast AIの全員が、機械学習に適したタスクを自動化することで、顧客のクラウド支出を削減することに専念しています」とCast AIの共同創設者兼CEO、ユリ・フレイマンは述べています。「このコミットメントが、当社の顧客数の急増を引き起こしています。」
クラウドコストを低減するKubernetesクラスターの自動化
デジタルトランスフォーメーションが加速する中、企業は様々な業界でアプリケーションのモダナイズとクラウドへの移行を進めています。しかし、多くのチームは、アプリケーションの需要が高まる中で、リソースの誤管理による急増するクラウドコストをうまく管理できずに苦しんでいます。
この課題を認識したCast AIの創設者たち—ユリ・フレイマン、レオン・クーパーマン、ローラン・ジル—は、Oracleによって買収されたサイバーセキュリティプラットフォームZenedgeでの経験を活かしてAI主導の最適化に焦点を移しました。彼らは、手動調整ではなく、リソース管理を自動化する先進的なソリューションを開発することを目指しました。
「これが普遍的な課題であることにすぐ気付きました」とCastの最高製品責任者であるジルは述べています。「Cast AIの使命は、Zenedgeで持っていたかった製品—リアルタイムでリソースをスケーリングし、コストを最適化できる高度なAIプラットフォーム—を作ることでした。」
大手企業に信頼されるソリューション
2019年に設立されたCast AIは、Akamai、Yotpo、Sharechat、Rollbar、Switchboard、EVgoなどの業界リーダーを顧客に持つまでに成長しました。このプラットフォームは、Kubernetesクラスターを最適化し、リソースの配分を包括的に可視化できるオールインワンのソリューションを提供します。
Kubernetes（通常はK8sと略されます）は、オンプレミスおよびクラウドインフラストラクチャ上でコンテナ化アプリケーションの展開と管理を自動化するツールです。Cast AIは、Google Cloud、AWS、Azureなどの主要クラウドパートナーと統合し、これらのクラスターを自動的に分析・最適化します。この高度な調整により、企業はクラウド支出を50%以上削減し、パフォーマンスとDevOpsの生産性を向上させることができます。例えば、Cast AIのクライアントであるIterableは、年間クラウドコストを60%以上削減し、年間300万～400万ドルの節約を実現しました。
今後の展望
最新の資金調達によってCast AIの累計資金調達額は7300万ドルに達し、会社はKubernetesの最適化におけるさらなる自動化を予定しています。最近、Workload RightsizingとPrecisionPackの2つの新機能を発表しました。
Workload Rightsizingは、ワークロード要求をほぼリアルタイムでスケールするタスクを自動化し、パフォーマンスとコスト効率を両立させます。PrecisionPackは次世代のKubernetesスケジューリング機能で、高度なビンパッキングアルゴリズムを用いてポッド配置を最適化し、リソース利用率と運用の予測可能性を向上させます。
Cast AIはクラウド支出を削減するためのFinOpsツールとして強力な存在ですが、CloudZero、Zesty、Exostellarなどの新興企業との競争に直面しています。これらの企業も、 substantialなベンチャーキャピタルの支援を受けて成長しています。
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