多くの技術職やビジネスパーソンは、過去1年間で人工知能（AI）への関心を高めてきました。その背景には、OpenAIのChatGPTが生成AIを広く知らしめたことがあります。SAPの最高技術責任者（CTO）であるユルゲン・ミューラー氏は、約10年間にわたりビジネスプロセスへのAI統合を推進してきました。ニューヨークの改装されたハドソンヤードオフィスでのインタビューでは、その過程を振り返りました。
「当初、私たちは機械学習に焦点を当て、ケースごとに1つのモデルを開発しました」とミューラー氏は説明します。「これらのモデルを再訓練するのに多くの時間を費やしましたが、現在ではSAPソフトウェア内に130を超えるAIユースケースが組み込まれています。」
この1年の間にOpenAIやCohere、Anthropicなどの企業が革新的なAIモデルで注目を集める一方、SAPも定期的に更新を行っています。特に、企業リソース計画（ERP）ソフトウェアに統合されたクロスプラットフォームAIアシスタント「Joule」を発表し、人材管理やサプライチェーン管理を支援しています。また、企業データをAIを利用して安全に分析するSAP HANA Cloud Vector Engineも導入しました。
AIの需要が高まる中、ミューラー氏は先進的な立場にいます。2023年がAIの導入において歴史的なピークを迎える中、彼はこの技術に関する洞察や企業が将来に備えるためのアドバイスを共有します。以下のインタビューは、クリアさをより高めるために編集されています。
メディア：SAPのAIの取り組みについて知りたいですが、お話ししたいことがあれば何でもお話しください。
ユルゲン・ミューラー： 私たちのAIに関する取り組みは、約8年半前に始まり、機械学習とケースごとの1モデルに焦点を当てました。私たちは大きく進化し、生成AIの様々なアプリケーションを検討し、今年だけで約2ダースの具体的な発表を行っています。私たちは、人材採用から調達、財務までの全プロセスを見直し、26の異なる業界をカバーしています。業界によってAIのアプリケーションは異なります。マーケティングのアプローチは人事業務とは大きく異なります。私自身7年半の経験がありますが、AIの側面を再学習する必要がありました。
私たちは生成AIに関して50,000人以上のSAP従業員をトレーニングし、実行速度を高めました。現在、私たちの統一された生成AI戦略は「Joule」に具現化されており、必要に応じて人事や顧客体験を含むさまざまなビジネス機能に生成AIをシームレスに統合しています。
ChatGPTのリリース以来、SAPはどのように適応してきましたか？
私たちは生成AIに関する重要な発表を行っただけではありません。核心的な焦点は「それが違いを生むかどうか」です。私たちの生成AIハブは、お客様に自然言語モデルやガバナンステクニックへのアクセスを提供します。内部での学びからは、グラウンディングや情報増強生成（RAG）の重要性が際立っています。
SAP HANA Cloudはベクトルエンジンを追加することで改善され、データ管理が効率化されました。従来のベクトルエンジンが独立して機能するのに対し、私たちのソリューションは企業データを統合し、複雑さを減少させます。たとえば、UBSのような企業は、SAPを使用して毎年数百万の求人を掲載していますが、新しい求人を作成する際に、私たちのAIが過去の投稿に基づいて効率的に言語を生成し、数時間かかるプロセスを数分に短縮します。この精度は情報の不正確さを減らし、履歴データを活用することで効率を高めます。
HANA Cloudは全ユーザーのための集中型ベクトルデータベースですか？
HANA Cloudは、多数のアプリケーションをサポートする広範なデータベースとして機能します。各顧客には専用のテナントがあり、地理空間データや文書を含む多様なデータタイプに対するカスタマイズされた分析が可能です。
なぜ多くの企業が独自のベクトルデータベースを開発しないのですか？
B2Bの文脈では、特定の業界やそれに必要な文書に関する重要な知見を持っています。すべては構造化情報から始まります。これがなければ、ベクトルデータベースを開発することは有益ではないかもしれません。世界の87%の商品の取引がSAP顧客によって管理されているため、私たちはバリューチェーンにおいて重要な役割を果たしています。私たちのスケーラブルなクラウドデータベースは、顧客のニーズに効率よく応えることができます。
現在の生成AIの飽和状況を初期の興奮とどう比較しますか？
AIアプリケーションのデモは簡単ですが、それを生産に移行するのは難しいです。興奮は続くでしょうが、多くのアシスタントは期待に応えられず、劣悪なユーザー体験を提供する可能性があります。私たちは長年にわたり豊富な専門知識を蓄積しており、効果的なAIは質の高いデータから生まれることを強調しています。
顧客が新興のAIスタートアップではなくSAPを選ぶ理由は何ですか？
CIOはAIスタートアップの選択肢に圧倒されがちであり、信頼できるパートナーを求めています。私たちは顧客に私たちの提供を効果的に活用する方法も指導し、彼らのニーズに合ったバリュードライバーに焦点を当てるよう促しています。
AIツールの開発において法務チームはどれほど関与していますか？
私たちはAI倫理に関して50,000人以上の開発者を訓練し、安全性と合法性を強調しています。私たちのAI倫理評議会は5年前に設立され、すべてのAIアプリケーションの可能性を監視し、技術の責任ある使用を確保しています。倫理的な考慮を優先することで、私たちはビジネスにおけるAIの役割を強化し、責任ある革新を維持することを目指しています。
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