真のエンタープライズAIオペレーティングシステムが革新をもたらす理由（VB Transform 2024で詳細を発見）

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AI時代のオペレーティングシステムの未来を理解する

オペレーティングシステム（OS）は、その複雑さと重要性から多様に定義されます。OSの基本的な役割は、物理デバイスと論理デバイスの管理と設定を行い、必要な管理能力と監視機能を提供することです。また、低レベルの詳細を抽象化することにより、ユーザーに力を与えるコンピュータ史における変革的な要素でもあります。VAST Dataの創設者兼CEO、レネン・ハラクリは、AIの進化が企業における新たなOS革命を求めており、これは膨大な構造化および非構造化データを処理するスケーラブルなデータプラットフォームから始まると強調しています。

オペレーティングシステムはコンピューティングの基盤を形成し、過去、現在、未来の全技術に影響を与えています。コンピュータの初期には、各ベンダーが独自のカスタムOSをメインフレーム向けに開発していましたが、これらは大きく異なり、複雑さを引き起こしました。

しかし、今日では、数社の主要企業がOSの landscapeを形成しています。生成AIが企業の中心になる中、「生成AIに適したオペレーティングシステムはどのようなものか、そして単一の支配的な解決策は存在するのか」という重要な疑問が浮かび上がります。

そのために必要なOSの要件は多岐にわたります。高度な動的リソース管理、リアルタイム処理、改善されたセキュリティ、厳格な倫理ガイドラインが求められます。さらに、エッジコンピューティングをサポートし、さまざまなハードウェアアーキテクチャ間でアルゴリズムがシームレスに動作することも必要です。ミドルウェア、フレームワークのサポート、スケーラビリティ、分散コンピューティングに加え、エネルギー効率への取り組みも不可欠です。

重要なのは、OSが生成AIアプリケーションと組織の既存技術スタックとの複雑な相互作用を円滑に進行させることです。大規模言語モデル（LLM）はコンテンツを生成し、自律的な決定を行い、これが組織全体に影響します。強固なOSはこれらの機能を調整し、リソースを効果的に配分して、AIが自律的に運営される一方で人間のオペレーターを支援します。

本質的に、この新しいOSは複雑さを軽減し、使いやすさを向上させることで生成AIの風景を変革するでしょう。AIのニーズと既存のアプリケーションのバランスを取ることは、専門性と柔軟性の間の緊張を乗り越える挑戦です。

最近、IntuitはAI向けの独自の内部オペレーティングシステムであるGenOSを導入しました。しかし、WindowsやLinuxなどの標準に対応するために、そのようなシステムをスケーラブルにすることは、AIハードウェアとソフトウェアのエコシステムの多様性を考えると大きな課題です。

レネン・ハラクリは、VB Transform 2024でAI最適化OSの概念をさらに深く掘り下げ、その生成AI利用への影響やスケーラブルなデータプラットフォームの必要性、コスト効率の良く将来にわたって持続可能なAIインフラ構築の戦略について探ります。参加者は、AIフレームワークの設計、効果的なデータ管理、および処理革新に関する洞察を期待できます。

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