現在、市場の主要なノートパソコンやブランドは、AI（人工知能）技術をフルに活用しています。昨年と比較して、トップノートパソコンの選択肢には神経処理ユニット（NPU）や新世代のプロセッサーが豊富に揃っており、日常生活にAIを組み込むことを目指しています。しかし、このAIの進化が数年続いたにもかかわらず、実際の進展は限られています。
Qualcommは、待望のSnapdragon X EliteチップをCopilot+ノートパソコンに搭載し、AMDはRyzen AI 300プロセッサーを新たに導入しました。さらに、Intelの次期Lunar Lake CPUも登場する予定です。これらのプロセッサーを見てみると、その設計は実現可能なAIの未来よりも、現在のニーズに応えることを重視していることが明らかです。残念ながら、両方を同時に達成するのは難しいのが現状です。
チップ設計で重要かつ見落とされがちな要素が空間効率です。ハードウェア愛好家はその重要性を理解していますが、一般の消費者はあまり考慮しません。AMDやIntelは、高性能な大規模チップを製造する能力を持っていますが、通常はそうしません。チップ設計の本質は、限られたスペース内でパフォーマンスを最大化することにあります。
この理解が重要なのは、チップ上に追加のハードウェアを組み込むことには欠点が伴うからです。それは既存のコンポーネントを圧迫するからです。例えば、Ryzen AI 300 CPUのダイショットでは、XDNA NPUが約14mm²ほどのかなりのスペースを占めていることがわかります。チップ上では最も小さいプロセッサーでありながら、AMDが追加コアやGPU用のL3 Infinity Cacheに割り当てる貴重なスペースを消費しています。
これはAMDに対する批判ではなく、Ryzen AI 300 CPUsが劣っているという主張でもありません。むしろ、私たちのAsus Zenbook S 16のレビューに示されているように、しっかりとした結果を出しています。すべての製造業者、AMD、Intel、およびQualcommを含むは、チップ上に全てを収めるためにトレードオフとのバランスを図らなければなりません。一つのパラメーターを調整ることは、無数の他の要素に影響を及ぼすため、非常に複雑な均衡の維持が求められるのです。
しかし、NPUの追加は挑戦を伴います。設計者は、他の分野での妥協を伴わずにNPUを含めることはできません。現在、多くのNPUは期待されるパフォーマンスを発揮できていません。AIによって強化されたアプリケーションでさえ、統合GPUの能力を好むことが多く、独立GPUが利用可能な場合は、NPUよりもはるかに高速です。NPUにはニッチなシナリオは存在しますが、大多数のユーザーにとって、これらのユニットは主にバックグラウンド効果を向上させる目的に限られています。
現在、Ryzen AI 300が基準点として機能していますが、IntelのLunar Lakeプロセッサーも似たような制約に直面します。AMDとIntelは、MicrosoftによるCopilot+ PCの承認を競っています。両社は、Microsoftが求める基準に合致したNPUを統合しています。Copilot+イニシアティブ以前から、AMDとIntelはすでにAIコプロセッサーを実装していましたが、これらのコンポーネントは新しい厳しい要件に対して相対的に陳腐化しています。
AMDとIntelが、Copilot+イニシアティブなしに設計に取り組む方法が異なったかどうかは不透明です。しかし現時点において、Ryzen AI 300と今後のLunar Lakeは、実質的な機能を欠いたSiriコンコンポーネントを含んでいるように見えます。この状況は、以前のIntelのMeteor Lakeの取り組みにも似ており、Copilot+の期待により影が薄くなっています。
AMDとIntelは、Copilot+に最終的には適合すると約束していますが、現在のところMicrosoftによる承認を得ているのはQualcommのSnapdragon X Eliteだけです。AMDは、同社のチップが年内にCopilot+機能にアクセスできると主張していますが、現在利用可能なCopilot+機能は制限されています。
MicrosoftがCopilot+を発表して以来、重要な機能はRecallですが、現時点では限られたユーザーのみがアクセスできるようです。Microsoftはそのローンチを延期し、Windows Insidersに制限した結果、Copilot+ PCの展開前に無期限に遅れてしまいました。AMDとIntelがCopilot+と統合されるのは近い将来かもしれませんが、地元AI機能の追加なしでは、その重要性は薄れます。
Microsoftの影響力がPC産業に与える影響が明らかになりつつあります。Qualcomm、AMD、そしてIntelから新たに登場するチップの数が増えていますが、全てが現在まだ十分に活用されているわけではありません。そのペースは急ぎすぎており、Bing Chatのローンチを思わせるものがあります。これはMicrosoftのこの取り組みに対するコミットメントに疑問符を投げかけます。皮肉なことに、Copilot+ PCの主な売りはAI機能ではなく、むしろバッテリー寿命の改善です。
今後数年で、AI対応のノートパソコンが約5億台販売され、2027年までには全PC出荷台数の半数以上を占めると予測されています。MicrosoftやPC産業全体がAIを推進しているのは明らかです。しかし、今日の製品については、Microsoft、Intel、AMD、Qualcommが主張するような必要性を確認するのは難しいのが現状です。
それにもかかわらず、その背後にある動機を探ることは重要です。AI PCについては、Copilot+のローンチやRecallの遅れにもかかわらず、古典的な鶏と卵のジレンマに直面しています。Intel、AMD、そしてQualcommは、将来的に私たちのPC体験にスムーズに統合できるAIアプリケーションの基盤を確立しようと努力しています。これは、AppleがApple Intelligenceに焦点を合わせ成功してきた様子に類似しています。
しかし、まだその段階には達していません。AI PCに投資することを選ぶ場合、早期採用者としての現実に備える必要があります。NPUを効果的に活用するアプリケーションは限られており、ローカルAI機能を提供するものもGPUでより良いパフォーマンスを示すことが多いです。また、Copilot+やAMD、Intelの最初のNPUに関する期待の変化もすでに見受けられます。
確信しているのは、やがてAIがPCに不可欠な存在となる時点に達することでしょう。この分野への投資があまりにも多いため、実現しないはずはありません。それでも、私たちが期待されたような必需品となるのはいつになるのか、心待ちにしています。
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