サムスン Galaxy S25 Ultra、大幅な性能向上が期待される

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サムスンは、間もなく発売されるGalaxy Sのフラッグシップモデル「Galaxy S25 Ultra」に向けて、大きな変革を準備しています。最近流出したレンダリング画像では、スリムなベゼル、クリーンなライン、そしてより角ばった美しいデザインが特徴的なデバイスが描かれています。信頼できるリーカー、UniverseIceによると、Galaxy S25 Ultraは16GBのRAMを搭載することが確認されています。一方、Galaxy S24 Ultraは12GBを搭載、iPhone 16Siriーズ全体は8GBのメモリを備えています。

16GBのRAMは業界の新たな基準を打ち立てるものではありませんが、性能向上には貢献します。Asus ROG Phone 8 Pro、REDMAGIC 8S Pro Plus、OnePlus Ace 2 Proなどの競合デバイスはすでに最大24GBのRAMを搭載し、性能の限界を押し上げています。

一般的なユーザーには、スマートフォンで24GBは必要ない場面が多いです。もちろん、PCよりも多くのRAMを持っていることを自慢したい場合は別ですが。しかし、12GBから16GBへのアップグレードは、バックグラウンドにアプリを維持することやゲームパフォーマンスの向上以上の実用的な利点をもたらす可能性があります。

主な利点は、人工知能（AI）に関係しています。特にデバイス内処理においてです。クラウドソリューションに頼るのではなく、デバイス内でAIがタスクをローカルで実行することで、効率が高まります。GoogleがそのGemini Nano機能をPixel 8 Pro専用にしていることを想起してください。AndroidのVPであるSeang Chauは、Pixel 8 Proの12GBのRAMが、Pixel 8に搭載されている8GBよりも迅速なローカルAI処理をサポートできることを確認しています。

4GBのRAMの増加は確実に性能を向上させます。特に、AI技術が進化する中（例えば、GoogleのGeminiやサムスンのGalaxyAIモデル）、将来のパフォーマンス向上のためにより多くのRAMを持つことは重要です。

Yole Groupのアナリストによると、基本的なAI機能はモバイルデバイスで約100MBのメモリを使用しますが、先進的なモデルでは追加で最大7GBのRAMが必要になることがあります。例えば、Galaxy S24SiriーズのAI機能を支えるGemini Nanoモデルは、約2GBのメモリを利用しています。7億のパラメータを持つAIモデルを効率的に管理するためには、理想的には16GBのRAMが必要です。

専門家は、高度な大規模言語モデル（LLM）のタスクには、さらに7GBのメモリが必要だと予測しています。AIが画像を評価したり、PDFを解読したりする際には、迅速な計算のために相当なメモリが求められます。データ処理の速度とパラメータ管理の効率が、AIの出力の応答性を決定します。RAMが不足すると、AIタスクに大きな遅延が生じる可能性があります。したがって、サムスンがAIに強く焦点を当てていることを考えると、Galaxy S25 Ultraが16GBのRAMを搭載するのは合理的であり、最適なAI体験を保証します。

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