보스턴의 메타플레인, 데이터 품질 솔루션 강화를 위한 1,380만 달러 시리즈 A 자금 확보
보스턴에 본사를 둔 스타트업 메타플레인이 기업의 데이터 품질 문제 해결을 위해 1,380만 달러의 시리즈 A 자금을 성공적으로 유치했습니다. 이번 투자 라운드는 펠리시스가 주도했으며, 코슬라 벤처스, 플라이브리지, Y 콤비네이터, 스테이지 2 캐피탈, B37, SNR 등이 참여했습니다. 메타플레인은 이 자금을 사용하여 AI 기반 데이터 가시성 플랫폼을 발전시키고, "신뢰할 수 있는 데이터를 위한 가장 강력하고 구성 가능하며 사용자 친화적인 솔루션"을 만들고자 합니다.
데이터 가시성 시장에서의 경쟁
MIT 졸업생 케빈 후, 전 허브스팟 엔지니어 피터 카시넬리, 전 앱큐스 개발자 구루 마헨드란이 설립한 메타플레인은 몬테카를로, 옵저브, 액셀데이터 등 자금력이 풍부한 경쟁자들과 경쟁하고 있습니다. 지난해 고객 수가 세 배 증가한 메타플레인은 보스, 시그마, 클라비요, 클릭업과 같은 브랜드를 고객으로 두고 있습니다.
데이터 모니터링의 중요성
오늘날 데이터 기반 비즈니스 환경에서 조직은 데이터 분석을 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 주요 운영 측면을 예상합니다. 생성적 AI 애플리케이션의 부상은 기업들이 다양한 출처의 데이터를 통합하여 가치를 높이도록 요구하고 있습니다. 그러나 여러 데이터 파이프라인을 관리하는 복잡성으로 인해 품질 감독을 유지하는 것이 어렵습니다. 메타플레인은 AI를 활용하여 기업들이 생태계 전반에서 데이터 사건을 능동적으로 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
데이터 스택과의 통합
"저희 플랫폼은 Fivetran과 같은 데이터 수집 도구, Snowflake와 BigQuery와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스, dbt와 Airflow와 같은 변환 계층, Sigma와 Tableau와 같은 BI 도구와 원활하게 통합됩니다. 특히 저희는 Postgres와 MySQL과 같은 거래형 데이터베이스와 통합하여 GitHub의 dbt 풀 리퀘스트 내에서 문제를 식별할 수 있는 유일한 가시성 솔루션입니다."라고 후가 설명합니다.
데이터 품질 모니터링을 위한 기계 학습
일단 통합되면 사용자들은 빈번하게 업데이트되는 테이블을 위해 필수 데이터 품질 지표인 신선도, 행 수, 고유성, 결측 등을 추적할 수 있는 모니터를 쉽게 구성할 수 있습니다. 이 설정은 약 15분이 소요되며, 이후 AI가 작동하기 시작합니다. 플랫폼의 기계 학습 모델은 데이터 특성을 학습하고, 이력 메타데이터를 활용하여 스키마 변경과 같은 이상 징후를 1~2일 내에 발견합니다. 이 완전 자동화된 기능은 관련 데이터 팀에 알림을 직접 전송하여 정확하고 시기적절한 정보를 제공합니다.
"저희 모델은 방대한 이력 데이터를 활용하여 계절성을 고려하고 반복적인 알림을 최소화합니다. 각 기업이 독특하다는 점을 이해하고 있기 때문에, 사용자들이 일회성 이상 징후를 필터링하거나 진화하는 트렌드에 맞게 모델을 맞춤 설정할 수 있도록 허용합니다."라고 후는 덧붙입니다. 메타플레인은 또한 도메인 특화 모니터링을 제공하여 세분화된 통제를 통해 데이터 문제를 감지하고, 데이터 사용 변화 추적 및 클라우드 웨어하우스 지출 분석을 지원합니다. 포괄적인 커버리지를 바탕으로 상세한 열 수준의 계보 추적이 가능하여 문제의 하류 영향과 상류 원인을 분석할 수 있습니다.
데이터 품질 관리에서의 중요한 성과
경쟁자들에 비해 자금이 적음에도 불구하고 메타플레인은 데이터 가시성 분야에서 중요한 성장세를 보였습니다. 2023년에는 연간 반복 수익(ARR)이 6배 증가했으며, 100개 이상의 기업 고객을 확보하게 되었습니다. 이러한 고객에는 클라비요, 보스, 클릭업, 센서스와 같은 유명한 이름들이 포함되어 있습니다. 2024년 1월까지, 이들 고객은 4천만 개 이상의 자산에 대해 5억 건의 데이터 품질 검사를 실시하고, 8만 건의 사건을 성공적으로 해결했습니다.
"모든 기업은 데이터에 대한 신뢰가 필요합니다. 그래서 저희는 무료 자가 서비스 모델을 제공합니다. 이 접근법은 상당한 유기적 성장을 이끌어내어 다른 가시성 도구보다 더 많은 사용자를 유치했습니다."라고 후는 강조합니다.
강화된 데이터 가시성을 위한 미래 개발 계획
앞으로 메타플레인은 새로운 자금을 주로 연구 개발에 투자하여 기업 팀을 위한 가시성 플랫폼을 더욱 풍부하게 만들 계획입니다. 향후 향상은 모니터링 아키텍처 자동화 및 관찰 가능한 지표, 데이터 소스, 상호 연결의 범위 확대에 중점을 둘 것입니다.
"저희의 비전은 각 고객의 특정 요구 사항에서 학습하며, 그 변화에 따라 모니터링 및 알림 구조를 위한 맞춤형 권장 사항을 제공하는 플랫폼을 만드는 것입니다. 우리는 기존의 지표를 심화하면서 새로운 지표를 확장하여 고객이 데이터 품질 문제를 효과적으로 파악하고 해결하는 데 필요한 맥락을 갖추도록 할 것입니다."라고 후가 결론 지었습니다.
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