세일즈포스의 새로운 아인슈타인 코파일럿으로 데이터 분석 여정을 시작하세요. Tableau와 함께하는 혁신적인 분석 도구로 폭넓은 통찰력을 제공받고, 데이터 기반 결정을 지원합니다.

타블로우를 위한 아인슈타인 코파일럿을 통한 잠재력 발굴

기업 사용자들은 타블로우와 같은 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 도구를 통해 무수한 가능성에 직면합니다. 그러나 가장 큰 장벽은 종종 다양한 기능이 아닌 공백 페이지의 불확실성입니다—사용자들은 데이터 분석 여정에서 다음 단계를 파악하는 데 어려움을 겪습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 세일즈포스는 현재 베타 버전인 타블로우용 아인슈타인 코파일럿을 출시했습니다. 이 혁신적 AI 도구는 세일즈포스 애플리케이션 전반에 생성적 AI 통합에 대한 세일즈포스의 약속을 확장하며, 지난달에는 세일즈포스 CRM 사용자들을 위한 공개 베타로 출시되었습니다. 아인슈타인 코파일럿은 대화형 도우미 역할을 하여 워크플로를 간소화하고 사용자 접근성을 향상시킵니다.

타블로우용 아인슈타인 코파일럿은 데이터 분석을 위해 특별히 설계되었으며, 단순한 자연어 쿼리를 넘어 더욱 진보된 기능을 제공합니다. 이 새로운 도우미는 비즈니스 사용자 및 데이터 분석가가 종종 벅찬 “공백 페이지” 경험을 극복하도록 안내하는 추천 질문을 제공합니다. 대화형 데이터 탐색 기능은 심층적인 통찰을 가능하게 하여 고급 프롬프트 작성 기술 없이도 사용자 참여를 촉진합니다.

타블로우의 최고 제품 책임자인 사우더드 존스는 “사용자에게 더 나은 프롬프트를 작성하라고 말하고 싶지 않습니다. 우리의 초점은 분석가들이 전통적인 타블로우 경험 내에서 문의에 따라 명확한 안내와 답변을 받을 수 있도록 하는 것입니다.”라고 밝혔습니다.

타블로우 용어에서 "필"은 사용자가 워크플로에 포함하는 데이터 유형을 의미하며, "선반"은 분석된 데이터를 행과 열로 구성하는 것을 말합니다.

타블로우 펄스를 넘어서

AI 통합은 타블로우에서 새로운 개념이 아닙니다. 올해 초, 타블로우는 인사이트를 표출하고 시각화를 생성하기 위해 AI 기반의 펄스 도구를 출시했습니다. 그러나 타블로우용 아인슈타인 코파일럿은 데이터 분석 및 탐색을 위한 진정한 도우미로 개인화된 접근 방식을 제공합니다.

“이 도구는 분석을 구축할 때 필요한 행동을 적극적으로 추천하여 사용자가 인터페이스에 대한 자신감을 갖도록 돕습니다.”라고 사우더드는 덧붙였습니다. 인터페이스는 사용자 피드백을 반영하여 설계되었으며, 사용자가 추천의 유용성을 표시할 수 있도록 하여 향후 상호작용을 개선합니다.

데이터 준비를 위한 안내 계산 생성

탐색뿐만 아니라 타블로우의 핵심 플랫폼은 강력한 데이터 준비 기능을 제공합니다. 신규 데이터 분석가에게는 계산 생성이 특히 어려울 수 있습니다. 타블로우용 아인슈타인 코파일럿은 이 과정을 단순화하는 것을 목표로 합니다.

“분석을 위한 데이터 준비 시, 열 추가나 계산과 같은 작업이 벅찰 수 있습니다.”라고 사우더드는 설명했습니다. “우리 도구를 사용하면, 필요를 평이한 언어로 표현하면, 우리는 이를 필요한 기술 언어로 변환해줍니다.”

데이터 분석에서의 맥락 이해

세일즈포스는 CRM을 위해 아인슈타인 코파일럿을 성공적으로 구현했지만, 타블로우에서의 적용은 다양한 사용 사례에 맞게 조정되었습니다. 세일즈포스와 달리, 타블로우는 고객 관계 관리 이상의 더 넓은 범위의 데이터 분석을 제공합니다.

“대형 언어 모델(LLM)은 놀라운 작업을 수행할 수 있지만, 효과적인 상호작용은 사용 사례에 대한 명확한 이해가 필요합니다.”라고 사우더드는 말했습니다. “이메일 작성은 고객 서비스 전화 통화나 다양한 데이터 세트를 쿼리하는 것과는 매우 다릅니다.”

타블로우용 아인슈타인 코파일럿은 비즈니스 인텔리전스에서 흥미로운 발전을 이뤄, 모든 기술 수준의 사용자에게 데이터 분석을 보다 직관적이고 접근 가능하게 만듭니다.