클라우드 지출이 과도한가요? 비용 절감을 혁신하는 AI 스타트업을 만나보세요. 경비를 절반으로 줄여드립니다.

마이애미에 본사를 둔 Cast AI는 기업이 클라우드 비용을 관리하고 최적화할 수 있도록 머신러닝 기술을 활용하는 스타트업으로, 오늘 3,500만 달러 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료했다고 발표했습니다.

Vintage Investment Partners가 주도한 이번 투자는 Cast AI의 인공지능(AI) 역량을 강화하여 기업 팀에 실시간 비용 추적 및 최적화를 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 이전에 수동으로 수행되던 자원 관리 작업을 자동화하여 운영 비용을 효과적으로 절감합니다.

Cast AI의 공동 창립자이자 CEO인 유리 프레이만은 “Cast AI의 모든 직원은 고객이 머신러닝에 가장 적합한 작업을 자동화하여 클라우드 비용을 절감하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이러한 헌신이 고객 증가를 지속적으로 이끌고 있으며, 유명 기업들이 저희를 선택하고 있습니다.”라고 전했습니다.

쿠버네티스 클러스터 자동화를 통한 클라우드 비용 절감

디지털 혁신이 가속화됨에 따라 다양한 산업의 기업들이 애플리케이션을 현대화하고 클라우드로 이전하고 있습니다. 그러나 많은 팀은 애플리케이션 수요 증가로 인해 클라우드 비용 관리에 어려움을 겪고 있으며, 이는 잘못된 자원 관리로 인해 수천만 달러에 달할 수 있습니다.

이러한 문제를 인식한 Cast AI의 창립자 유리 프레이만, 레온 쿠퍼만, 로랑 길은 오라클이 인수한 사이버 보안 플랫폼 Zenedge에서 경험을 쌓은 뒤, AI 기반 최적화에 집중하게 되었습니다. 이들은 자원 관리 자동화를 통해 수동 조정을 의존하지 않는 고급 솔루션을 개발하고자 했습니다.

“이것이 보편적인 도전 과제라는 것을 빠르게 깨달았습니다.”라고 Cast의 최고 제품 책임자 길은 말했습니다. “Cast AI의 미션은 Zenedge에서 갖고 싶었던 제품을 만드는 것이었으며, 실시간 자원 스케일링 및 비용 최적화가 가능한 고급 AI 플랫폼입니다.”

유명 기업을 위한 신뢰할 수 있는 솔루션

2019년에 설립된 Cast AI는 Akamai, Yotpo, Sharechat, Rollbar, Switchboard, EVgo와 같은 업계 리더를 포함한 고객층을 확보했습니다. 이 플랫폼은 고급 머신러닝 알고리즘을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 최적화하고 자원 할당에 대한 종합적인 가시성을 제공합니다.

쿠버네티스(종종 K8s라고 약칭됨)는 온프레미스 및 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 컨테이너화된 애플리케이션의 배포 및 관리를 자동화합니다. Cast AI는 구글 클라우드, AWS, Azure와 같은 주요 클라우드 파트너와 통합하여 이러한 클러스터를 자동으로 분석하고 최적화합니다.

이 고급 조정 기술을 통해 기업은 클라우드 비용을 50% 이상 절감하면서 성능과 DevOps 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, Cast AI의 고객인 Iterable은 연간 클라우드 비용을 60% 이상 줄여 연간 300만~400만 달러의 절감 효과를 얻었습니다.

미래 개발 전망

이번 투자 유치로 Cast AI의 총 자본이 7,300만 달러에 이르며, 회사는 추가적인 쿠버네티스 최적화 자동화 기능을 확장할 계획입니다. 최근에는 Workload Rightsizing과 PrecisionPack이라는 두 가지 새로운 기능을 출시했습니다.

Workload Rightsizing은 워크로드 요청의 거의 실시간으로 자동 조정을 수행하여 성능과 비용 효율성을 보장합니다. PrecisionPack은 다음 세대 쿠버네티스 스케줄링 기능으로, 고급 빈 포장 알고리즘을 활용하여 지정된 노드 간의 팟 배치를 최적화하며 자원 활용 및 운영 예측 가능성을 향상시킵니다.

Cast AI는 클라우드 비용 절감을 위한 도구인 FinOps 분야에서 중요한 입지를 다지고 있지만, CloudZero, Zesty, Exostellar와 같은 신생 기업들과의 경쟁에도 직면해 있으며, 이들 모두 큰 벤처 캐피탈 지원을 받고 있습니다.