AI2는 OLMo 1.7-7B 모델의 업데이트를 발표, 70억 개 매개변수와 향상된 Dolma 1.7 데이터셋을 활용해 성능을 개선했다. 새 모델은 맥락 길이를 4,096 토큰으로 확장하고, 품질 필터링 시스템을 도입했다. 두 모델은 Hugging Face에서 공개된다.
ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini의 기능과 사용 사례를 비교하여, 각 AI 도구의 특성과 강점을 알아보는 글입니다. 사용자는 자신의 필요에 맞는 AI 도우미를 선택할 수 있으며, 각 도구는 학습, 업무, 엔터테인먼트에서 유용합니다.
멘티 로보틱스가 AI 기반 휴머노이드 로봇 멘티봇을 공개했습니다. 이 로봇은 고급 AI 기술을 활용해 복잡한 작업을 수행하며, 자연어 이해 및 환경 매핑 기능을 갖추고 있습니다. 2025년 출시 예정이며, 치열한 경쟁 속에서 혁신을 추구하고 있습니다.
브레이브는 AI 기반의 실시간 답변 엔진을 통해 브레이브 검색을 개선하며, 구글과 마이크로소프트에 의존하지 않는 독립적 기능을 제공합니다. 이 통합은 사용자에게 고유한 결과와 멀티미디어 응답을 제공, 개인 정보 보호를 준수합니다.
인텔은 신경모사 컴퓨터 시스템 Hala Point를 공개하며, 1,152개의 Loihi 2 프로세서를 활용한 AI 연구 진전을 강조했습니다. 이 시스템은 11억 5천만 개의 뉴런과 1280억 개의 시냅스를 지원하며, 에너지 효율성과 성능 향상 가능성을 제시합니다.
Stability AI는 차세대 생성 AI 모델 Stable Diffusion 3과 혁신적인 챗봇 Stable Assistant의 초기 미리보기를 출시했습니다. SD3는 고급 머신러닝 기법을 적용해 이미지 품질을 개선하며, API를 통해 접근 가능합니다. Fireworks AI와의 파트너십으로 성능도 향상되었습니다.
헤이즐캐스트 5.4 버전이 출시되어 AI 작업 최적화를 위한 개선 사항을 도입했습니다. 새로운 계층 저장 기능과 TPC 아키텍처를 통해 데이터 일관성과 성능을 향상시켜, 사기 탐지 등 다양한 AI 응용 프로그램에서 신속한 의사 결정을 지원합니다.
토므슨 로이터스는 AI 기반 플랫폼 CoCounsel을 출시하며 법률 AI 혁신의 시대를 열었습니다. 고급 AI와 독점 데이터를 활용하여 변호사들의 업무 흐름을 간소화하고, 법률 전문가들을 위한 신뢰성 높은 도구를 제공합니다. AI 도입은 법률 분야의 경쟁과 효율성을 촉진할 것으로 기대됩니다.
로지텍은 Logi Options+ 앱에 Logi AI Prompt Builder를 출시하며 ChatGPT의 AI 기능 접근성을 높였습니다. 새로운 시그니처 AI 에디션 마우스는 전용 AI 버튼을 갖추고 있으며, 가격은 $49.99입니다. 뎀플린 도네는 AI 활용을 지원하는 도구로서의 가치를 강조했습니다.
최근 대형 언어 모델(LLM)과 다중 모달 모델의 발전으로 로봇 응용 프로젝트가 증가하고 있으며, 로봇은 자연어 명령 처리 및 복잡한 작업 수행이 가능해졌습니다. SayCan과 같은 프로젝트는 인식과 추론을 혁신적으로 개선하고 있습니다.
바이두의 웬신 이얀은 출시 이후 2억 사용자를 돌파하고, 19만 개 이상의 AI 기반 애플리케이션 개발을 지원했다. AI 기술의 민주화로 애플리케이션 개발이 쉬워져, 사용자 친화적인 환경이 형성되고 있다. 이는 바이두의 혁신적 성장과 미래 지향적 비전을 보여준다.
StreamingT2V, developed by Picsart AI Research, sets a new standard for AI video generation by creating videos up to 2 minutes long, surpassing previous models like Sora. Utilizing advanced architecture and open-source accessibility, it enhances video quality and consistency, fostering innovation in various fields.
Hugging Face는 전 Tesla 과학자 레미 카덴을 영입해 오픈 소스 로봇 프로젝트 LeRobot을 출시했습니다. 이 툴킷은 AI 로봇 공학의 민주화를 목표로 하며, 다양한 로봇 하드웨어와 통합되어 사용될 수 있습니다. Hugging Face는 방대한 데이터 세트를 구축하며, 커뮤니티 주도의 혁신을 촉진하고 있습니다.