구글 제니와 오픈AI 소라의 영상 생성 모델을 비교한 본 기사에서는 각 모델의 원리, 기능, 응용 분야를 분석합니다. 제니는 높은 상호작용성과 제어를 제공하는 반면, 소라는 텍스트 기반의 자동 영상 생성에 강점을 보입니다. AI 발전과 함께 두 모델의 미래 전망이 기대됩니다.
Collibra는 AI 거버넌스를 통해 데이터, AI 및 법적 규정 준수를 연결하는 새로운 솔루션을 발표했습니다. 이 플랫폼은 AI 프로젝트의 관리와 감독을 지원하며, 리스크를 완화하고 모델 성능을 극대화하고자 합니다.
마이크로소프트는 재무 부문을 위한 AI 도우미인 Copilot for Finance의 공개 미리보기를 출시했습니다. 이 도우미는 데이터를 자동화하고 분석하여 재무 팀의 효율성을 높이며, Excel과 통합되어 특정 재무 작업을 지원합니다. 잠재적으로 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
구글은 2024년 Gemini LLM 업데이트와 함께 모든 클라우드 데이터베이스에서 벡터 검색 기능을 확장하고, BigQuery에 Gemini Pro 모델을 통합하여 비구조화된 데이터 분석을 강화했습니다. 이를 통해 기업의 AI 활용도를 높이고 효과적인 데이터 검색을 지원합니다.
Couchbase는 AI 기반 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 벡터 검색 기능을 추가하여 NoSQL 데이터베이스 플랫폼을 강화했습니다. 이 기능은 클라우드, 온프레미스, 모바일 및 엣지 장치에서 지원되며, AI 애플리케이션에 필수적인 데이터 관리를 제공합니다.
알리바바 지능형 컴퓨팅 연구소의 EMO 시스템은 단일 초상화 사진을 애니메이션화하여 오디오 트랙에 맞춘 동영상을 생성한다. 이를 통해 자연스러운 말하기와 노래 애니메이션을 지원하며, 기존 방법보다 우수한 비디오 품질과 표현력을 제공한다. 그러나 기술의 윤리적 우려도 남아 있다.
구글 딥마인드는 110억 개의 매개변수를 가진 기초 세계 모델 '제니'를 발표, 단 하나의 이미지를 대화형 가상 세계로 변환할 수 있는 혁신적인 기술을 선보였습니다. 이는 비디오 게임 분야에 AI의 통합을 예고합니다.
전 세계 직원들에게 주식 보상이 중요해지면서, 스타트업 Slice는 자동화 솔루션을 제공하여 복잡한 주식 관리 및 법규 준수를 지원하고 있다. AI 기반 플랫폼은 23개국의 데이터로 주식 발행 과정을 간소화하며, 최신 투자로 미국과 유럽 시장에서 입지를 확대할 예정이다.
대립적 AI는 오늘날 대형 언어 모델의 문제를 해결하기 위한 접근으로, 비판적 상호작용을 통해 사용자 성장과 사회적 유대감을 증진할 수 있다는 연구 결과를 제시합니다. 이는 더 깊은 소통과 자아 성찰을 촉진하는 잠재력을 지니고 있습니다.
데이터 클라우드 기업 Snowflake는 Sridhar Ramaswamy를 CEO로 임명하며, Frank Slootman은 은퇴 후 이사회 의장직을 유지합니다. Ramaswamy는 AI 전략을 강화하고 고객 경험 향상에 기여할 계획을 밝혔습니다. Snowflake 주가는 발표 후 20% 하락했습니다.
Nvidia, Hugging Face, 및 ServiceNow가 StarCoder2라는 오픈 액세스 LLM 모음을 출시했습니다. 600개 이상 프로그래밍 언어로 훈련된 세 가지 모델은 코드 생성의 효율성을 높이고, 책임 있는 AI 사용을 촉진하며 로열티 없이 제공됩니다.
Sora는 복잡한 시각 콘텐츠를 처리하고 생성하는 고급 비디오 기술로, "시공간 패치" 개념을 통해 비디오를 소규모 세그먼트로 나누고, 이를 변환기가 조정하여 생성합니다. Sora는 텍스트 프롬프트로 다양한 비디오를 창출하며, 새로운 디지털 비디오 환경을 열어갑니다.
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