2024년, AI 기반 약물 발견의 폭발적 성장 예고

AI 기반의 약물 발견이 2024년에 큰 성장을 예고하고 있습니다. 이는 이번 주 42회 JP Morgan Healthcare Conference와 관련된 여러 발표에 의해 더욱 촉진되고 있습니다.

특히 주목할 만한 소식은 Google DeepMind의 창립자 데미스 하사비스가 이끄는 Alphabet Inc.의 자회사 이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)에서 나왔습니다. 런던에 본사를 둔 이 회사는 Eli Lilly와 Novartis와의 두 가지 전략적 연구 협력을 발표하며, 다수의 표적을 위한 작은 분자 치료제를 개발할 계획을 밝혔습니다. 이 파트너십은 최대 30억 달러의 가치로, Eli Lilly의 초기 지급액 4,500만 달러와 성과 기반 이정표 총 17억 달러가 포함됩니다. Novartis는 우선 3,750만 달러를 제공하며, 향후 12억 달러의 추가 인센티브도 제공합니다.

DeepMind는 2022년 7월 AlphaFold 시스템이 알려진 거의 모든 단백질의 구조를 예측했다고 발표하며 약물 발견 노력에 대한 이해를 크게 향상시켰습니다. AlphaFold는 이전에 인체 단백질의 98.5%를 매핑하며 과학 연구의 중요한 이정표를 세웠습니다. 2021년 하사비스는 AlphaFold의 돌파구를 활용한 상업적 거래를 계획하며 이소모픽 랩스를 설립했습니다.

AI 약물 발견 분야의 다른 주요 기업으로는 유타 주 기반의 Recursion이 있습니다. Recursion은 2023년 7월 Nvidia와 협력 관계를 발표하였고, Nvidia는 5,000만 달러를 투자하며 AI 기반 약물 발견을 위한 BioNeMo 클라우드 도구에 대한 접근을 제공했습니다. JP Morgan Healthcare Conference에서 Recursion은 과학자들이 약물 발견 작업을 위한 다양한 도구와 상호작용할 수 있도록 지원하는 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 소프트웨어 플랫폼 Lowe를 공개했습니다. Recursion의 공동 창립자이자 CEO인 크리스 깁슨은 “우리는 Recursion에서 20개 이상의 다양한 도구를 구축했으며, LLM이 우리 과학자들이 이를 사용하는 방식을 간소화합니다.”라고 말했습니다.

Nvidia는 BioNeMo를 통해 약물 발견 워크플로를 간소화하기 위한 클라우드 API 베타 버전도 출시했습니다. Nvidia의 의료 부문 부사장 킴벌리 파웰은 “의료는 본질적으로 복잡하므로, 연구자들이 독점 데이터에 대한 모델을 미세 조정하고 약물 개발을 위해 사전 훈련된 모델에 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있습니다.”라고 전했습니다. 아울러 Amgen은 아이슬란드 레이캬비크에 있는 deCODE genetics 시설에서 가장 큰 인체 데이터셋 중 하나를 분석하기 위해 NVIDIA DGX SuperPOD에서 AI 모델을 활용할 계획을 발표했습니다.

빅 포 전문 서비스 기업들도 AI 약물 개발 경쟁에서 뒤처지지 않고 있습니다. Ernst & Young은 클라이언트를 위한 AI 기반 약물 개발 기술을 통합하기 위해 BioPhy와 파트너십을 체결했습니다. 한편 Deloitte는 자사의 Quartz AI 제품군에 새로운 약물 발견 가속기를 추가한 Atlas AI를 선보이며, Nvidia의 BioNeMo를 활용해 생성 AI 모델에 대한 지원을 강조했습니다. Deloitte Consulting LLP의 혁신 및 R&D AI 리더인 댄 페란테는 “Atlas는 데이터, 언어 모델, AI 기반 과학 파이프라인을 코드 없는 인터페이스로 결합하여 귀중한 연구 시간을 절약합니다.”라고 밝혔습니다.

흥미롭게도 TikTok의 모회사인 ByteDance도 이 분야에 진출하며 컴퓨터 생물학 및 관련 분야의 인재를 모집하고 있습니다. Forbes에 따르면, "약물 디자인을 위한 AI" 팀은 단백질 구조 예측 및 컴퓨터 단백질 설계의 문제를 해결하여 약물 발견의 혁신을 목표로 하며, 글로벌 헬스케어에 큰 영향을 미치고자 합니다.

JP Morgan Healthcare Conference가 끝나면서, AI 기반 약물 발견의 발전이 계속 주목받을 것입니다.