Databricks와 Credo AI가 협력하여 규정 준수 기준을 갖춘 확장 가능한 책임 있는 AI 솔루션을 제공합니다.

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팔로알토에 본사를 둔 스타트업 Credo AI는 자사의 AI 거버넌스 플랫폼이 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 제공된다고 발표했습니다. 이 통합으로 Databricks 고객은 기존의 데이터를 활용하여 AI 위험과 규정 준수를 효율적으로 추적하고 관리할 수 있게 되며, AI 개발 생애주기 전반에 걸쳐 투명성을 높일 수 있습니다.

2020년에 설립된 Credo AI는 2022년 5월 시리즈 A 자금으로 1,280만 달러를 모집했으며, Databricks의 MLFlow와 통합되어 머신 러닝 개발 생애주기를 감독합니다. 이 통합을 통해 모델 메트릭과 메타데이터가 자동으로 모델 카드 및 AI 영향 평가와 같은 필수 거버넌스 산출물로 변환됩니다.

EU AI 법안과 같은 새로운 규제가 등장함에 따라, 모델 제공자와 개발자는 위험 자가 평가, 적합성 평가 수행, 감사 가능한 레지스트리 유지 및 성과 모니터링을 통해 위험 카테고리에 기반한 투명성 의무를 준수해야 합니다.

Credo AI의 창립자이자 CEO인 Navrina Singh은 “Databricks와의 파트너십이 2024년의 방향성을 결정짓는 중요한 기회가 될 것”이라며, “이번 협업은 기업들이 위험을 관리하면서 안전하고 책임 있는 제품을 시장에 제공할 수 있도록 비즈니스 우선사항과 상황을 고려한 효과적인 거버넌스의 필요성을 알리는 신호입니다”라고 강조했습니다.

Databricks의 기술 파트너 부사장인 Roger Murff는 이 파트너십에 대한 기대감을 표명하며, Databricks 플랫폼에 AI 정책 인사이트를 제공하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 그는 기업들이 AI 전략을 다듬어 가는 과정에서 안전하고 규정을 준수하는 AI 채택을 보장하는 데 있어 거버넌스의 중요성을 강조했습니다.

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