SAP Labs가 게이머와 기타리스트를 위한 비즈니스 솔루션을 향상시키기 위해 활용하는 생성적 AI의 4가지 방법

생성형 AI: 비즈니스 혁신의 새 지평을 열다

"생성형 AI는 단순한 기술 발전이 아니라, 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 전례 없는 혁신과 효율성을 이끌어내는 혁명입니다." SAP Labs U.S.의 관리 이사이자 SAP BTP 혁신의 글로벌 책임자인 야드 오렌은 VB Transform 2024의 기조연설에서 이같이 말했습니다.

오렌은 SAP Labs가 기업 소프트웨어 생태계 전반에 걸쳐 생성형 AI를 통합하는 데 중요한 역할을 하고 있음을 설명했습니다. 그는 유명 기타 제조업체 기브슨과 경쟁력을 자랑하는 e스포츠 조직 팀 리퀴드에서의 AI 성공 사례를 강조했습니다.

SAP의 AI 확장 목표

오렌은 한 고객의 AI 도입에서 얻은 통찰력이 다른 고객에게 신속하게 전달될 수 있어, 확장과 도입이 빨라질 수 있음을 강조했습니다. 그는 팀 리퀴드의 복잡한 애플리케이션 환경을 공급망 성과 개선의 도전과 비교하며, 복잡한 문제를 해결하는 것이 AI 및 머신러닝(ML) 모델 개발을 어떻게 향상시키는지를 설명했습니다.

SAP는 24,000명 이상의 고객이 자사의 AI 솔루션을 활용하고 있으며, 10,000개 이상의 공개 인터페이스와 5,000개 이상의 시나리오 기반 인터페이스에 AI를 통합하여 다양한 기업의 요구를 충족하고 있습니다. 1972년에 설립된 SAP의 기업 자원 관리(ERP) 시스템은 세계의 많은 기업에서 사용됩니다. AI 기반 애플리케이션으로의 포괄적인 전환은 ERP를 시작으로 한 장기 고객에게 실질적인 결과를 가져오고 있습니다. 예를 들어, SAP의 AI가 적용된 Concur Invoice Management는 2022년에 4천만 개의 송장을 처리하여 총 4억 4천만 유로(약 4억 8천 4백만 달러)의 절감을 이끌어냈습니다. SAP SuccessFactors의 AI는 매달 평균 420만 사용자에게 개인 맞춤형 학습 추천을 제공합니다.

오렌은 재무, 공급망, 인사, 조달, 마케팅 및 상업, 판매 및 서비스, IT 등 다양한 기업 기능 전반에 걸쳐 임베디드 AI 기능을 확장하는 데 초점을 맞춘 SAP AI 프레임워크를 개요했습니다. SAP의 코파일럿인 Joule을 통해 이러한 임베디드 AI 기능에 접근할 수 있습니다.

생성형 AI가 SAP의 비즈니스 운영을 개선하는 네 가지 방법

오렌은 생성형 AI가 SAP 고객에게 혜택을 주는 네 가지 주요 방법을 공유했습니다:

1. e스포츠 게임 분석 향상

SAP는 팀 리퀴드가 경쟁 전략을 최적화할 수 있도록 3억 2천만 개의 데이터 포인트를 분석합니다. 이는 SAP의 글로벌 고객 기반에 생성형 AI를 확장하는 데 필수적인 소싱 및 물류 문제를 해결하는 것과 비교할 수 있습니다. 팀 리퀴드의 SAP 플랫폼은 250만 시간의 경쟁 데이터를 보유하고 있으며, 연간 300시간 이상의 경기 준비 시간을 절감했습니다.

2. 마케팅 캠페인 최적화

기브슨에서 SAP의 자동화된 캠페인 도구는 고객 행동과 선호도를 분석하여 개인 맞춤형 마케팅 전략을 수립합니다. 이 접근 방식은 이메일 수익을 50% 증가시키고, 연간 총 수익을 10% 증가시키는 결과를 가져왔습니다.

3. 공급망 및 물류 개선

오렌은 공급망 사용 사례에서 신속하게 학습하는 SAP의 노력을 강조했습니다. 고객이 직면한 복잡한 문제를 해결함으로써 생성형 AI 모델은 더 효율적으로 학습하고 적응할 수 있습니다. "빠르게 변하는 비즈니스 환경에서 공급망 문제를 예측하는 것은 매우 중요합니다."라고 오렌은 말했습니다. "우리의 AI 솔루션은 기업이 앞서 나갈 수 있도록 필요한 통찰력을 제공합니다."

4. 고객 참여 강화

기브슨은 생성형 AI 도구를 활용하여 실시간 통찰력을 얻고 다양한 고객층과 공감할 수 있는 마케팅 전략을 수립하고 있습니다. AI를 활용하여 기브슨은 충성 고객에게 관련 뉴스와 추천을 제공하며 매력적인 경험을 선사합니다.

결론

오렌의 기조연설은 ERP 우위를 가진 SAP의 발전을 AI 중심의 미래로 보여주었습니다. VB Transform에서의 발표는 SAP가 기존의 기업 애플리케이션을 넘어 AI를 우선시하는 비전을 강조했습니다. SAP는 대규모 데이터 세트를 숙련하여 자사의 포괄적인 애플리케이션 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 전념하고 있습니다. "미래는 데이터를 활용할 수 있는 자들의 것입니다. SAP는 고객이 그 미래를 실현할 수 있도록 돕는 데 전념하겠습니다."라고 오렌은 결론지었습니다.