인공지능(AI)에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 이니셔티브를 지원하는 데이터베이스 기술에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 이 분야의 주목할 만한 공급업체인 Aerospike는 최근 실시간 NoSQL 데이터베이스 플랫폼을 강화하기 위해 1억 9천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. 이번 자금은 AI 기능을 확장하고 시장 진입 전략을 강화하는 데 목적이 있습니다. 2009년에 광고 기술을 중심으로 설립된 Aerospike는 2022년 JSON 문서 모델 지원을 추가하고 2023년 그래프 데이터베이스 기능을 도입하며 멀티모달 데이터베이스로 발전했습니다.
Aerospike의 플랫폼은 Adobe, AppsFlyer, Barclays, Flipkart, PayPal과 같은 주요 클라이언트들에 의해 AI 및 머신러닝(ML) 애플리케이션에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 현재 플랫폼은 AI/ML을 지원하지만 벡터 기능이 부족하여 회사는 이를 적극 개발 중이며 이번 분기에 출시할 계획입니다.
Aerospike의 CEO인 Subbu Iyer는 “우리는 모든 산업에서 실시간 데이터 접근이 중요한 시대가 올 것이라는 믿음으로 설립되었습니다. 즉각적인 데이터 접근이 실시간 인사이트를 이끌어내는 데 필수적입니다.”라고 말했습니다.
벡터 기능은 AI 기반 데이터베이스의 유일한 요구사항이 아닙니다. 지난 1년 동안 데이터베이스 공급업체들이 벡터 지원을 통합하는 추세가 급증하고 있습니다. Google은 모든 클라우드 데이터베이스가 이 기능을 지원할 것이라고 발표했으며, Aerospike의 경쟁사인 Neo4j는 2023년 8월 벡터 지원을 공개했습니다. 벡터는 다양한 생성 AI 애플리케이션에 필수적이지만, 데이터베이스가 AI를 지원하는 방식은 한 가지 측면에 불과합니다.
Iyer는 “우리의 현재 사용 사례는 대부분 예측 AI에 해당합니다.”라고 설명하며, Aerospike가 원래 벡터 기능 없이도 AI와 ML 애플리케이션을 지원하고 있으며, 주로 오프라인 모델 학습을 활용한 예측 AI 전략에 집중하고 있다고 언급했습니다. 그는 Aerospike가 조직의 지속적인 학습 프로세스를 더욱 지원할 것이라고 기대하고 있습니다.
회사는 현재 기업 고객을 위한 조기에 접근할 수 있는 벡터 기능을 개발 중이며, 이번 분기 일반 출시가 예상됩니다. Aerospike의 그래프 데이터베이스와 곧 추가될 벡터 지원을 포함한 멀티모달 데이터베이스 기능은 매력적인 기회를 제공합니다.
Iyer는 "향후 벡터와 그래프 간의 시너지를 예측하고 있습니다."라고 말하며, 많은 조직이 AI 애플리케이션에서 맥락과 지능을 향상시키기 위해 벡터 임베딩을 사용하고 있다고 덧붙였습니다. 경우에 따라 벡터는 다양한 엔티티 간의 관계를 명확히 하기 위해 그래프 역할을 하기도 합니다.
Iyer는 “현재 우리의 그래프 솔루션은 주로 신원 확인 및 사기 방지에 중점을 둔 지식 그래프로 작동하고 있습니다. 조직들은 추천 엔진 및 사기 탐지를 위해 벡터를 활용하고 있어, 맥락을 제공하는 벡터와 그래프 기술 간의 자연스러운 겹침을 보여줍니다.”라고 말했습니다.
AI 지원을 강화하는 것 외에도 Aerospike는 향후 몇 달 안에 더 많은 핵심 데이터베이스 기능을 도입할 계획입니다. Iyer는 향상된 멀티 레코드 트랜잭션, 시점 복구, 더 나은 관측성 및 관리 기능과 같은 개선 사항을 언급했습니다. “우리 데이터베이스가 더 큰 클러스터와 데이터 세트로 성장함에 따라 클러스터 관리의 효율성을 높이기 위해 최선을 다하겠습니다.”라고 Iyer는 결론지었습니다.
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