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Large Language Models (LLMs)

DeepSeek v3

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소개:

DeepSeek v3 represents a major breakthrough in AI language modeling with 671B total parameters and 37B activations per token. built on the innovative Mixture-of-Experts (MoE) architecture, DeepSeek v3 delivers state-of-the-art performance across a wide range of benchmarks while maintaining efficient inference.

추가일:

2월 10 2025

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DeepSeek v3 AI 도구 정보

DeepSeek v3 란 무엇인가?

DeepSeek v3 sets a new standard for AI language modeling by using 14.8 trillion distinct tokens for training and incorporating advanced techniques such as multi-token prediction. The model supports a 128K context window and delivers performance comparable to leading closed-source models while maintaining efficient inference.

DeepSeek v3 사용 방법？

How to Use DeepSeek v3 1.Choose Your Task 2.Input Your Query 3.Get AI-Powered Results

DeepSeek v3 의 핵심 기능

Advanced MoE Architecture

Extensive Training

Superior Performance

Efficient Inference

Long Context Window

Multi-Token Prediction

DeepSeek v3 의 사용 사례

Text generation

Mathematical reasoning

Code completion

DeepSeek v3 의 자주 묻는 질문

What makes DeepSeek v3 unique?: DeepSeek v3 combines a massive 671B parameter MoE architecture with innovative features like Multi-Token Prediction and auxiliary-loss-free load balancing, delivering exceptional performance across various tasks.
How can I access DeepSeek v3?: DeepSeek v3 is available through our online demo platform and API services. You can also download the model weights for local deployment.
What tasks does DeepSeek v3 excel at?: DeepSeek v3 demonstrates superior performance in mathematics, coding, reasoning, and multilingual tasks, consistently achieving top results in benchmark evaluations.
What are the hardware requirements for running DeepSeek v3?: DeepSeek v3 supports various deployment options including NVIDIA GPUs, AMD GPUs, and Huawei Ascend NPUs, with multiple framework options for optimal performance.
What frameworks are supported for DeepSeek v3 deployment?: DeepSeek v3 can be deployed using multiple frameworks including SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, vLLM, and supports both FP8 and BF16 inference modes.

DeepSeek v3 회사 정보

DeepSeek v3 의 대체 도구

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OpenAI는 최첨단 연구와 혁신적인 모델을 활용하여 인류에 이익이 되는 안전한 인공지능 일반 지능(AGI)을 개발합니다.

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빠르게 발전하는 콘텐츠 제작 환경에서 인지 기초 모델이 혁신적인 도구로 부상하고 있습니다. 이 첨단 AI 기반 모델은 사용자 참여를 증대시키고 창작 과정을 간소화하도록 설계되어, 콘텐츠 제작자들이 더 효율적으로 고품질의 자료를 제작할 수 있게 합니다. 이러한 모델의 중요성을 살펴보면서, 디지털 콘텐츠 접근 방식을 혁신하는 방법과 혁신 및 창의성을 위한 비교할 수 없는 잠재력을 밝혀낼 것입니다.

콘텐츠 생성 Large Language Models (LLMs)

DeepSeek v3 의 대체 도구

DeepSeek v3 의 태그

DeepSeek v3

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DeepSeek v3 란 무엇인가?

DeepSeek v3 사용 방법？

DeepSeek v3 의 핵심 기능

Advanced MoE Architecture

Extensive Training

Superior Performance

Efficient Inference

Long Context Window

Multi-Token Prediction

DeepSeek v3 의 사용 사례

Text generation

Mathematical reasoning

Code completion

DeepSeek v3 의 자주 묻는 질문

What makes DeepSeek v3 unique?

How can I access DeepSeek v3?

What tasks does DeepSeek v3 excel at?

What are the hardware requirements for running DeepSeek v3?

What frameworks are supported for DeepSeek v3 deployment?

DeepSeek v3 회사 정보

DeepSeek v3 의 대체 도구

DeepSeek v3 의 태그