A Visão de IA da Intel: Defendendo a 'Abertura em Todos os Níveis' | Entrevista com Sachin Katti

O CEO da Intel, Pat Gelsinger, apresentou a ambiciosa visão da empresa para IA e sistemas abertos durante o Vision 2024 em Phoenix, Arizona. Tive uma conversa exclusiva com Sachin Katti, vice-presidente sênior do Grupo de Rede e Edge da Intel, focando na maneira como a Intel planeja competir com a líder em IA, Nvidia, defendendo uma alternativa aberta.

Revelando Inovações

Durante o evento, a Intel lançou seus chips aceleradores de IA Gaudi 3, que oferecem 50% mais eficiência em processamento de inferência e 40% a mais em eficiência energética em comparação aos atuais sistemas H100 da Nvidia. A empresa apresentou uma estratégia abrangente de IA, enfatizando sistemas escaláveis em diversos segmentos de IA. Foram anunciadas parcerias significativas com a HPE, Lenovo e Supermicro para o Gaudi 3, além de colaborações com Bosch, CtrlS, IFF, Landing AI, Ola, Naver, NielsenIQ, Roboflow e Seekr.

A Intel destacou a criação de uma plataforma aberta para IA empresarial, visando acelerar a implementação de sistemas generativos de IA seguros, competindo diretamente com o ecossistema proprietário da Nvidia baseado em CUDA. Katti explicou sobre o Ultra Ethernet Consortium, que a Intel lidera, destinado a promover redes Ethernet abertas para tecidos de IA. Ele apresentou as AI NICs (placas de interface de rede) e chiplets de conectividade de IA, projetados para integração em XPUs e sistemas baseados em Gaudi.

A Adoção de IA nas Empresas

Katti compartilhou insights sobre o foco estratégico da Intel no Vision. "Nosso objetivo é simplificar a adoção de IA pelas empresas, permitindo uma integração fluida entre PCs de IA, ambientes de edge, redes de TI e centros de dados em nuvem," afirmou. Ele observou que, embora as empresas tenham avançado na implementação de IA para tarefas como visão computacional e transcrição de áudio, a próxima onda envolve a adoção de capacidades de IA generativa.

Katti identificou a evolução da IA empresarial em três fases: a era dos copilotos, agentes de IA e funções multifacetadas de IA. Na primeira fase, a IA atua como um assistente. À medida que as organizações avançam, verão agentes de IA assumindo fluxos de trabalho complexos de forma autônoma. No futuro, múltiplos agentes de IA colaborarão para executar funções departamentais abrangentes, como finanças ou gestão da cadeia de suprimentos.

Abordando Desafios

Os desafios enfrentados pelas empresas incluem o gerenciamento de grandes volumes de dados sensíveis e não estruturados. Katti explicou que a soberania dos dados, a privacidade e a segurança são preocupações primordiais. "As empresas devem encontrar formas de gerenciar seus dados sem comprometer sua integridade," disse. Esse desafio é complementado pela necessidade de uma pilha de aceleradores de IA apropriada para aproveitar modelos avançados de linguagem e visão.

A Intel planeja anunciar uma estratégia de sistema no Vision para facilitar a adoção de gerenciamento de dados e pilhas de IA pelas empresas. "Nosso objetivo é integrar nossos aceleradores, redes e CPUs em designs de referência validados que simplifiquem a implementação para as empresas," acrescentou Katti.

Compromisso com a Abertura

Perguntei a Katti sobre o compromisso da Intel com software e abertura diante da pressão competitiva da Nvidia. Ele confirmou que a Intel adota padrões abertos em todas as camadas da pilha, enfatizando a introdução das AI NICs, otimizadas para implantação de clusters de IA com base em um padrão aberto estabelecido pelo Ultra Ethernet Consortium.

Katti também comparou o oneAPI e o oneDNN da Intel com o CUDA da Nvidia, destacando a natureza de código aberto das ofertas da Intel. Ele explicou que, ao garantir compatibilidade com frameworks como PyTorch e OpenVINO, a Intel está focando em desenvolver soluções abertas e amigáveis ao usuário.

O Futuro dos Sistemas de IA

Katti comentou sobre a importância das preocupações da indústria em relação à privacidade e controle dos dados, alinhando a abordagem da Intel com um foco em soluções de IA seguras e personalizadas para as empresas. Ele introduziu o conceito de geração aumentada por recuperação (RAG) como um método para que as empresas gerenciem dados sensíveis e melhorem a conformidade.

"Ao garantir transparência e controle sobre o uso dos dados, estamos ajudando as empresas a se sentirem mais confiantes na adoção de sistemas de IA," observou Katti.

Evolução dos Papéis da IA

Ao discutir os futuros papéis da IA nas organizações, Katti diferenciou entre o uso atual de copilotos de IA e os futuros agentes de IA. Ele descreveu como as empresas transitarão de usar a IA como um assistente ocasional para dependência em fluxos de trabalho automatizados e complexos, levando a um ambiente interconectado de agentes de IA colaborativos executando funções departamentais.

Conclusão

Katti concluiu destacando a alinhamento entre a visão da Intel e as tendências atuais da indústria, enfatizando a importância de modelos personalizados para usuários diversos — de indivíduos a empresas. À medida que o cenário da IA evolui, a Intel está comprometida em fornecer sistemas que capacitem as organizações a aproveitar a IA de maneira eficaz e segura.

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