Acesso a GPU Nvidia: Um Negócio em Crescimento para Satisfazer a Demanda Crescente

Atendendo à crescente demanda por GPUs da Nvidia, que chamou a atenção do Vale do Silício no verão passado, surgiu um empreendimento lucrativo na indústria de IA.

A Lambda, uma empresa de cloud computing de GPUs que utiliza a tecnologia da Nvidia, anunciou recentemente uma nova rodada de financiamentos, arrecadando US$ 320 milhões com uma avaliação de US$ 1,5 bilhão. Esses recursos vão impulsionar a expansão de seus serviços de nuvem para IA.

Em notícias relacionadas, a Salesforce investiu na Together AI, agora avaliada em mais de US$ 1 bilhão, segundo um recente relatório do The Information. Além disso, em dezembro de 2023, o provedor de nuvem de GPUs CoreWeave alcançou uma impressionante avaliação de US$ 7 bilhões após um investimento minoritário de US$ 642 milhões liderado pela Fidelity Management and Research Co.

As ações da Nvidia triplicaram à medida que startups de IA lutam por acesso às GPUs. Há um ano, especialistas identificaram a Nvidia, que domina mais de 80% do mercado de chips de IA de alto desempenho, como um jogador-chave pronta para se beneficiar do setor em expansão da IA generativa. Recentemente, sua capitalização de mercado superou a da Amazon e Alphabet.

As startups estão cada vez mais desesperadas por suas ultra caras GPUs H100, essenciais para o treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs). O investidor e ex-CEO da GitHub, Nat Friedman, revelou a criação de uma plataforma semelhante ao Craigslist para clusters de GPUs, oferecendo anúncios como “32 H100 disponíveis de 14/02/2024 a 31/03/2024”.

Além disso, a Forbes informou que Friedman e seu parceiro Daniel Gross desenvolveram seu próprio supercomputador, o Andromeda Cluster, que possui mais de 4.000 GPUs. Eles fornecem esses recursos computacionais para empresas de seu portfólio a preços abaixo do mercado.

Friedman compartilhou que ele se tornou, principalmente, um corretor de chips de computador para novas empresas de IA, afirmando: “Houve semanas em que passei a maior parte do meu tempo procurando GPUs para as pessoas. Perguntar aos fundadores com o que precisavam de ajuda se tornou o problema número um.”

Diante dessa demanda por GPUs, o CEO da OpenAI, Sam Altman, sugeriu um projeto transformador destinado a redefinir o cenário dos chips de IA, potencialmente custando trilhões e influenciado por fatores geopolíticos.

No entanto, nem todos concordam com essa abordagem. O CEO da Databricks, Ali Ghodsi, por exemplo, prevê uma queda significativa nos preços dos chips de IA e um realinhamento da oferta e demanda no próximo ano. Ele comparou a situação às preocupações anteriores sobre largura de banda da internet, prevendo uma resolução semelhante para a escassez de GPUs.

A pergunta urgente permanece: Essa mudança ocorrerá rápido o suficiente para aliviar a escassez de GPUs enfrentada pelas startups de IA?