Adotantes Iniciais Aceleram a Implantação da IA Generativa em Produção: Insights de Novo Relatório

As organizações estão rapidamente avançando com pilotos de inteligência artificial generativa (gen AI), ansiosas para aproveitar eficiência aprimorada, experiências personalizadas para os clientes e decisões mais informadas. Atualmente, uma em cada quatro organizações considera a gen AI fundamental para aumentar a produtividade. Trinta por cento priorizam a melhoria da experiência do cliente e a personalização, enquanto 26% destacam o potencial da tecnologia para decisões melhores.

De acordo com o Relatório de Inteligência Artificial Generativa da Dresner Advisory Services, que traz insights de uma comunidade de pesquisa global com mais de 8.000 organizações, as empresas estão avaliando e adotando ativamente tecnologias de gen AI. Howard Dresner, fundador e diretor de pesquisa da Dresner Advisory, observa: "O fenômeno da inteligência artificial generativa atraiu atenção significativa, tanto positiva quanto negativa. Embora a adoção atual ainda esteja em estágios iniciais, a maioria dos entrevistados expressa a intenção de implementar rapidamente ou no futuro."

Impulsionando a Adoção: Prioridades Que Aceleram o Progresso

Construir casos de negócios para novas tecnologias muitas vezes falha em conectar a receita mensurável com a economia de tempo e custos. No entanto, a gen AI demonstra seu valor de forma eficaz durante os programas piloto, evitando as armadilhas de dados excessivos que costumam ser comuns nas empresas. O relatório da Dresner destaca que pilotos de gen AI facilitam casos de negócios robustos, acelerando a adoção. Os departamentos de marketing e TI são os primeiros adotantes, onde a produtividade e a eficiência são imediatamente impactadas. Além disso, 26% das organizações citam a melhoria na tomada de decisões como um motivo principal para priorizar a gen AI.

Privacidade de Dados: Uma Preocupação Primordial

A privacidade de dados domina as preocupações das organizações em relação à adoção da gen AI. Quase metade dos entrevistados considera isso um fator crítico. Outras preocupações significativas incluem conformidade legal, risco de consequências não intencionais, ética e questões de viés. Além disso, menos da metade vê os custos e as políticas organizacionais como obstáculos importantes. Os temores relacionados à privacidade de dados aumentam com o potencial uso indevido de modelos de linguagem extensos (LLMs), levando várias organizações a utilizar a gen AI para melhorar a segurança contra vulnerabilidades de chatbots.

Indústrias Liderando a Adoção da Gen AI

Os setores de saúde, manufatura e educação estão na vanguarda da exploração dos benefícios de produtividade da gen AI. À medida que os LLMs se destacam em tarefas baseadas em texto, com maior precisão e velocidade, as organizações de diferentes setores estão cada vez mais atentas. A gen AI promete melhorar os cuidados médicos personalizados, abordar desafios complexos de manufatura e criar experiências educacionais sob medida. A pesquisa da Dresner indica que o setor público está avançando com cautela; 33% dos entrevistados preferem uma estratégia de espera, citando preocupações sobre privacidade de dados e adoção de tecnologias avançadas.

Tendências de Adoção da Gen AI por Indústria

O setor de serviços ao consumidor lidera a implantação da gen AI, com 43% das empresas atualmente utilizando a tecnologia. As indústrias de tecnologia, serviços empresariais e saúde vêm logo a seguir. Em termos de experimentação, a educação ocupa a primeira posição, com a saúde não muito atrás, enquanto o governo relata o menor progresso e a maior incerteza em relação a planos futuros.

OpenAI: A Força Dominante no Suporte a LLMs

A OpenAI mantém uma posição forte em suporte multidisciplinar, com quatro dos cinco principais modelos de linguagem extensos (LLMs) sendo GPT-4, GPT-3, AutoGPT e GPT-2. O BERT do Google ocupa a quinta posição, com pouco mais de 10% das organizações adotando-o. À medida que mais LLMs surgem, é imperativo que as organizações definam claramente seus casos de uso para maximizar seus investimentos. A pesquisa da Dresner sugere que o mercado de LLMs pode eventualmente se fragmentar, com fornecedores se concentrando em aplicações verticais e especializadas à medida que a competição se intensifica.