Aerospike garante investimento de $109 milhões para expandir soluções de banco de dados em tempo real para o crescimento da IA.

Com o aumento da demanda por IA, cresce também o interesse em tecnologias de banco de dados que apoiam iniciativas de IA. A Aerospike, um fornecedor notável neste setor, anunciou recentemente que levantou US$ 109 milhões em financiamento para aprimorar sua plataforma de banco de dados NoSQL em tempo real. Este investimento tem como objetivo expandir suas capacidades de IA e fortalecer suas estratégias de entrada no mercado. Fundada em 2009 com foco em tecnologia publicitária, a Aerospike evoluiu para um banco de dados multimodal, adicionando suporte ao modelo de documento JSON em 2022 e introduzindo capacidades de banco de dados gráfico em 2023.

A plataforma da Aerospike está sendo cada vez mais utilizada para aplicações de IA e aprendizado de máquina (ML), atendendo a clientes destacados como Adobe, AppsFlyer, Barclays, Flipkart e PayPal. Embora a plataforma suporte IA/ML atualmente, ainda não possui capacidades de vetor—uma área que a empresa está desenvolvendo ativamente e pretende lançar neste trimestre.

Subbu Iyer, CEO da Aerospike, afirmou: "Fundamos a empresa com o pressuposto de que o acesso em tempo real aos dados estará presente em todos os setores. A necessidade de acesso imediato a dados para impulsionar insights em tempo real é essencial."

As capacidades de vetor não são o único requisito para um banco de dados orientado por IA. No último ano, houve um aumento no número de provedores de banco de dados que estão integrando suporte a vetores. O Google anunciou recentemente que todos os seus bancos de dados em nuvem oferecerão esse recurso, enquanto a Neo4j, concorrente da Aerospike, revelou seu suporte a vetores em agosto de 2023. Embora os vetores sejam vitais para diversas aplicações de IA generativa, representam apenas um aspecto de como os bancos de dados facilitam a IA.

"Muitos dos nossos casos de uso atuais se enquadram na IA preditiva," explicou Iyer. Ele observou que a Aerospike suporta aplicações de IA e ML sem capacidades nativas de vetor, concentrando-se principalmente em estratégias de IA preditiva que utilizam treinamento de modelos offline. Iyer antecipa que a Aerospike poderá apoiar cada vez mais processos de aprendizado contínuo para organizações.

A empresa está desenvolvendo capacidades de vetor abrangentes, que serão lançadas em uma prévia para clientes de acesso antecipado, com disponibilidade geral esperada para este trimestre. A combinação das capacidades de banco de dados multimodal da Aerospike, incluindo bancos de dados gráficos e o suporte a vetores que está por vir, cria oportunidades empolgantes.

"Prevemos uma sinergia significativa entre vetores e gráficos no futuro," comentou Iyer. Muitas organizações estão utilizando embeddings de vetores para melhorar o contexto e a inteligência em aplicações de IA. Em alguns casos, os vetores também funcionam como gráficos para esclarecer relacionamentos entre diversas entidades.

“Nossa solução gráfica atual serve principalmente como um grafo de conhecimento, focando em identidade e fraudes,” disse Iyer. “As organizações estão utilizando vetores para motores de recomendação e detecção de fraudes, indicando uma sobreposição natural entre vetores orientados por contexto e tecnologias de grafos em toda a cadeia de valor.”

Além de aumentar o suporte à IA, a Aerospike planeja introduzir mais capacidades centrais de banco de dados nos próximos meses. Iyer mencionou melhorias como transações multi-registro aprimoradas, recuperação em um ponto no tempo e melhores recursos de observabilidade e gerenciamento.

“À medida que nosso banco de dados cresce com tamanhos de cluster e conjuntos de dados maiores, estamos comprometidos em tornar o gerenciamento de clusters mais eficiente,” concluiu Iyer.