O Papel Pioneiro da Nvidia em Hardware de IA
A Nvidia está na vanguarda da revolução do hardware de IA, com suas GPUs de alto desempenho suportando o treinamento e a inferência de modelos em grande escala por empresas de tecnologia líderes em todo o mundo.
Em meio ao sucesso da Nvidia, startups emergentes estão mirando nichos específicos dentro do mercado de hardware para IA. Um destaque é a Axelera AI, uma startup com sede na Holanda que recentemente garantiu US$ 68 milhões em financiamento da Série B, marcando a maior rodada da Série B na Europa no setor de semicondutores sem fábrica.
Soluções Inovadoras em Computação em Edge
A Axelera AI se especializa na aceleração de IA através de suas Unidades de Processamento de IA (AIPUs), projetadas para cargas de trabalho de inferência em visão computacional na borda. O financiamento permitirá à empresa expandir suas soluções AIPU para novos mercados e desenvolver produtos voltados para as cargas de trabalho de IA de próxima geração, incluindo modelos de linguagem multimodal (LLMs).
A Proposta de Valor Única da Axelera
Originária do laboratório de inovação em IA do Bitfury Group, a Axelera AI se concentra em impulsionar a aceleração de IA, especialmente em computação em edge. Desde seu lançamento em 2021, a empresa apresentou o Metis, uma plataforma que combina hardware e software para otimizar a inferência em visão computacional, alcançando um equilíbrio entre desempenho, eficiência e facilidade de uso.
A plataforma Metis conta com dois componentes principais: uma Unidade de Processamento de IA (AIPU) em CMOS de 12 nm e um kit de desenvolvimento de software intuitivo para construção de aplicações de visão computacional. Cada AIPU inclui quatro núcleos de IA autônomos que podem colaborar para aumentar a capacidade de processamento ou processar múltiplas redes neurais simultaneamente.
“O núcleo de IA opera como um motor de fluxo de dados controlado por RISC-V, atingindo até 53,5 TOPS de potência de processamento de IA com caminhos de dados de alta capacidade. Este design atende às diversas necessidades das redes neurais modernas”, conforme mencionado no site da Axelera.
A tecnologia proprietária de computação digital em memória da Axelera acelera operações de matriz, alcançando uma impressionante eficiência energética de 15 TOPS/W. Essa abordagem inovadora de processamento de dados utiliza dispositivos de memória organizados em arranjos de barra cruzada para realizar multiplicações matriz-vetor sem movimentação de dados intermediários, aumentando significativamente a eficiência operacional.
Aspirações de Crescimento e Cargas de Trabalho de IA de Próxima Geração
A Axelera está enviando ativamente kits de avaliação do Metis para empresas como Fogsphere, XXII e System Electronics. Com o novo financiamento, totalizando US$ 120 milhões, a Axelera visa aumentar a produção e atender a uma demanda crescente, respaldada por um sólido pipeline de vendas que supera os US$ 100 milhões.
O cofundador e CEO, Fabrizio Del Maffeo, enfatiza a estratégia de crescimento da empresa, que inclui a expansão para a América do Norte, Europa e Oriente Médio. Almejando setores como automotivo, saúde digital, Indústria 4.0, varejo, robótica e vigilância, a Axelera planeja usar o Metis como um trampolim para o desenvolvimento de novos produtos, incluindo aceleradores competitivos para data centers para atender às exigências dos modelos de IA generativa.
“A indústria de IA possui um potencial transformador em diversos setores. Para desbloquear esse valor, as organizações precisam de soluções eficientes e de alto desempenho a um custo razoável”, afirmou Del Maffeo.
“Esse financiamento fortalece nossa missão de democratizar o acesso à IA da borda até a nuvem. Ao diversificar nossa oferta de produtos, buscamos enfrentar os desafios da indústria em inferência de IA e apoiar tanto as necessidades atuais quanto futuras de processamento de IA com nossas tecnologias comprovadas.”
Em paralelo, a Hailo é outra concorrente notável no campo da aceleração de IA em edge, apresentando recentemente o Hailo-10, um processador energy-efficient para implantar aplicações de IA generativa em dispositivos de borda como veículos e robôs comerciais.
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