O cenário de marketing está em constante evolução devido ao impacto da IA generativa. Uma equipe inovadora testou esse potencial ao utilizar o ChatGPT para criar um webinar de grande sucesso. A seguir, apresentamos suas experiências com IA generativa, os desafios enfrentados e por que agora são defensores dessa tecnologia.
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“A IA nos leva a repensar como aprimoramos nossos processos e utilizamos a tecnologia para trabalhar de forma mais eficiente e eficaz”, afirmou Brooke Gracey, Diretora de Marketing da Cvent, uma plataforma líder em eventos. “Mas o verdadeiro desafio está em como usá-la de maneira efetiva.”
Para explorar isso, Gracey e sua equipe desenvolveram um webinar completo utilizando o ChatGPT, resultando em um evento extremamente exitoso. A experiência deles destacou a importância de equilibrar a tecnologia com o toque humano para manter a individualidade e autenticidade. Neste evento do VB Spotlight, Gracey abordou as cinco etapas-chave no desenvolvimento de webinars e as melhores práticas para utilizar a IA em ideação, criação de conteúdo, promoção, execução e análise pós-evento.
A IA pode aprimorar a criatividade?
O primeiro passo da equipe de Gracey foi a fase de ideação—o alicerce do webinar. A pergunta central era se a IA poderia realmente entender e replicar a criatividade humana ou se apenas reagruparia ideias existentes.
“À medida que exploramos isso mais a fundo, compreender o funcionamento da IA se torna crucial,” explicou Gracey. “Quando um grupo de indivíduos únicos faz uma sessão de brainstorming, as ideias são realmente originais. No entanto, se uma máquina se baseia em dados históricos, sua produção pode parecer repetitiva.”
O webinar tinha como objetivo inspirar os planejadores de eventos a elevar suas propostas, destacando como a IA poderia aprimorar este processo criativo. Em instantes, o ChatGPT forneceu 50 tópicos potenciais com base no público-alvo e no assunto. A equipe analisou essas sugestões, extraindo percepções valiosas para refinar e melhorar seu conteúdo.
Além disso, o ChatGPT demonstrou ser útil na elaboração de pitches para partes interessadas, identificando perguntas e preocupações potenciais, o que permitiu criar pontos de discussão bem elaborados.
IA generativa e Propriedade Intelectual
A IA mostrou-se um ativo valioso na agilização das fases de ideação e planejamento do webinar. O ChatGPT ajudou a destilar uma descrição concisa do evento e a estruturar o esboço do conteúdo. Após o ajuste do esboço, a equipe solicitou um script de 30 minutos da IA, que foi entregue em minutos. Surgiram dúvidas sobre a propriedade do conteúdo.
“Esse é realmente meu conteúdo? Posso apresentar o que o ChatGPT gerou como minha propriedade intelectual?” Gracey questionou. “Isso levantou considerações importantes sobre a criação de conteúdo com IA, seja para textos ou imagens.”
Escalabilidade, Personalização e Viés
A IA generativa oferece uma solução escalável para o marketing—escrevendo 100 e-mails em segundos, em comparação com as horas que isso levaria para humanos. No entanto, surgiram preocupações sobre a autenticidade do conteúdo.
“Muitas vezes, falta o toque pessoal e a profundidade inerentes ao conteúdo gerado por humanos,” observou Gracey. “Há o risco de soar muito mecânico ou robótico, resultando em mensagens repetitivas. É por isso que é crucial infundir um elemento humano na tecnologia. Como especialista em marketing, me preocupo com a personalização; a IA pode realmente me ajudar a ajustar meus esforços de marketing?”
Ainda assim, a tecnologia facilitou esforços promocionais—o ChatGPT auxiliou a equipe na criação de conteúdos específicos para personas ao identificar demografias, interesses e pontos de dor, orientando assim a mensagem personalizada.
A questão em evolução passou a ser: “A IA representa um avanço em precisão ou um retrocesso em personalização?” Gracey concluiu: “A IA se destaca na tomada de decisões rápidas e baseadas em dados, eliminando suposições e melhorando o retorno sobre investimento, mas devemos estar atentos a viéses não intencionais.”
Como em qualquer modelo treinado, a qualidade da entrada resulta em uma saída de qualidade. Se os dados subjacentes forem tendenciosos, os resultados refletirão isso, arriscando o distanciamento do público.
Principais Conclusões e Desafios Contínuos
Embora a IA ofereça eficiências notáveis, é vital manter o elemento humano para a eficácia ideal.
“A pergunta mais frequente que recebo é se eu hospedaria outro webinar impulsionado por IA,” compartilhou Gracey. “Absolutamente, eu aproveitaria a IA novamente. No entanto, não permitiria que a IA criasse todo o conteúdo do meu webinar sem minha participação. É essencial para mim rever e garantir que isso ressoe com minha voz. Quero evitar soar robótica. Vejo um imenso potencial para a IA no desenvolvimento de conteúdo e na análise de dados para otimizar nossos processos.”
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