EdgeCortix Desenvolve Chips e Software de IA com Eficiência Energética para Aplicações de Edge Computing

EdgeCortix: Revolucionando o Processamento de IA Eficiente em Energia na Borda

A EdgeCortix está na vanguarda da criação de processadores de IA energeticamente eficientes para computação de borda, enfrentando uma competição acirrada da Nvidia, avaliada em US$ 2,76 trilhões. Sakyasingha Dasgupta, CEO da empresa baseada no Japão e especialista em IA com 25 anos de experiência, fundou a EdgeCortix em julho de 2019. Recentemente, conversei com ele durante o Japan-U.S. Innovation Awards na Universidade de Stanford, onde a EdgeCortix foi reconhecida por suas contribuições à tecnologia de IA.

Inícios Inovadores

A jornada de Dasgupta na IA começou na adolescência, quando desenvolveu jogos, despertando seu interesse pela área. Ele passou quase duas décadas em IA, mesmo antes do surgimento do deep learning, realizando pesquisas significativas em sistemas neuromórficos iniciais. Em um campo que avança rapidamente, Dasgupta percebeu uma lacuna crítica: os processadores tradicionais não conseguiam acompanhar os modelos de IA generativa atuais, que exigem imensas capacidades de processamento de dados. "Quando começamos, focamos em uma abordagem primeiro de software", afirma, ao observar uma tendência crescente na indústria. Essa abordagem permite transições suaves para novos hardwares para usuários que atualmente dependem de CPUs ou GPUs, simplificando a integração.

Objetivos Ambiciosos para a Computação na Borda

Dasgupta imagina um futuro em que sistemas na borda da rede, como sistemas robóticos, dispositivos de cidades inteligentes e tecnologias de satélites, alcancem desempenho próximo ao da nuvem. "Nossa missão central é tornar o poder computacional eficiente, reduzindo o consumo de watt enquanto maximiza a produção", explica. Isso está alinhado com um movimento maior na indústria em direção a ambientes de computação heterogênea, integrando arquiteturas diversas como Arm, RISC-V e GPUs da Nvidia.

De MERA a Sakura-II

A EdgeCortix desenvolveu softwares robustos e projetou chips inovadores. A tecnologia principal da empresa, o MERA Compiler e o framework de software, traduz código focado em máquina em uma linguagem de nível superior. Esta plataforma suporta processadores líderes, incluindo AMD, Intel, Arm e RISC-V, facilitando a integração com sistemas existentes. Os primeiros adotantes incluem a Renesas, uma importante empresa japonesa de chips.

Dando continuidade à sua missão, a EdgeCortix tornou-se uma empresa de semicondutores fabless, criando a solução de chip Sakura. O mais recente co-processador acelerador de IA Sakura-II entrega 60 trilhões de operações por segundo com apenas oito watts de potência. Sua arquitetura de baixa latência e reconfigurável em tempo de execução, conhecida como Dynamic Neural Accelerator (DNA), é especialmente adequada para cargas de trabalho exigentes de IA na borda, incluindo aplicações de IA generativa em visão, linguagem e áudio.

Reconhecimento e Aplicações

Em 2024, o Fórum Econômico Mundial nomeou a EdgeCortix como Pioneira em Tecnologia, reconhecendo seu potencial para inovar em IA na borda em diversos setores como defesa, robótica, cidades inteligentes e veículos autônomos. Colaborações com líderes da indústria, como melhorias na série RZ/V MPU, destacam o compromisso da empresa com soluções de alta performance em inferência de IA.

Com aproximadamente 51% de seus clientes no Japão, 29% nos EUA e o restante na EMEA e Índia, a empresa ganhou tração significativa, observando um rápido crescimento da receita. "Alcançamos o ajuste entre produto e mercado com nossos chips Sakura de primeira geração", nota Dasgupta, enquanto a segunda geração se prepara para a produção em massa no mercado de IA generativa.

À medida que a EdgeCortix continua a escalar, a empresa busca capital adicional após levantar quase US$ 40 milhões em ações e dívidas para impulsionar seus esforços inovadores no processamento de IA na borda.