A Hewlett Packard Enterprise (HPE) está avançando significativamente em suas iniciativas de inteligência artificial (IA), apresentando uma série de melhorias hoje no evento HPE Discover Barcelona 2023.
Entre as principais atualizações está a expansão da parceria com a Nvidia, focando em hardware e software para otimizar a IA para cargas de trabalho empresariais. O Ambiente de Desenvolvimento de Aprendizado de Máquina (MLDE) da HPE, lançado em 2022, foi atualizado com novos recursos que facilitam o consumo, personalização e criação de modelos de IA. Além disso, a HPE está introduzindo o MLDE como um serviço gerenciado na AWS e no Google Cloud, enquanto aprimora suas capacidades em nuvem com novas instâncias otimizadas para IA no HPE GreenLake e desempenho de armazenamento de arquivos melhorado para tarefas de IA.
As últimas melhorias alinham-se à visão da HPE para uma arquitetura nativa de IA abrangente, otimizada do hardware ao software. As cargas de trabalho modernas de IA empresarial são altamente intensivas em computação, requerem dados como entrada principal e demandam escalabilidade massiva para processamento.
Evan Sparks, VP/Gerente Geral de Soluções de IA e Nuvem de Supercomputação na HPE, enfatizou a necessidade de uma arquitetura fundamentalmente diferente para a IA, afirmando: “A carga de trabalho é fundamentalmente diferente da clássica de processamento de transações e serviços web que dominaram a computação nas últimas décadas.”
Empoderando Empresas com Fluxos de Trabalho de IA Generativa
As melhorias no HPE MLDE visam simplificar a integração das cargas de trabalho de IA nas operações empresariais. Sparks destacou que os novos recursos permitirão que os clientes adotem fluxos de trabalho de IA generativa, oferecendo ferramentas para engenharia de prompt, geração aumentada por recuperação (RAG) e ajuste fino de modelos pré-treinados. O foco é fechar a lacuna entre pesquisas de ponta e aplicações práticas para os usuários.
Além disso, o software HPE Ezmeral Unified Analytics se beneficiará de um treinamento e otimização de modelos melhorados por meio da profunda integração com o MLDE. “Nosso objetivo é acelerar o tempo para trazer valor para as organizações que buscam implementar soluções de IA”, afirmou Sparks.
IA Centrada em Dados para Empresas
Para utilizar a IA de forma eficaz, as empresas devem aproveitar seus próprios dados para treinamento de modelos e insights. Isso requer um armazenamento de dados ideal que suporte a velocidade e a escala essenciais para a IA.
As melhorias no serviço HPE GreenLake para Armazenamento de Arquivos atendem a essas necessidades, oferecendo desempenho, densidade e throughput aprimorados. Patrick Osborne, SVP/Gerente Geral de Armazenamento da HPE, anunciou: “Estamos anunciando uma expansão de capacidade de 1,8x, com planos de suportar até 250 petabytes de dados a partir do segundo trimestre." Esse aumento significativo atende organizações que desenvolvem grandes modelos de linguagem, uma demanda que a HPE notou estar se tornando cada vez mais comum.
Fortalecendo a Parceria com a Nvidia
A HPE também está expandindo sua colaboração com a Nvidia para incluir novas soluções de hardware integradas. A parceria, inicialmente anunciada em junho, visa otimizar os sistemas de hardware da HPE para inferência de IA usando GPUs da Nvidia, agora se ampliando para englobar cargas de trabalho de treinamento também.
Neil MacDonald, EVP e GM da HPE Compute, explicou que a maioria das organizações não criará seus próprios modelos fundamentais, mas sim implementará modelos já existentes para transformar processos de negócios. Ele identificou o desafio de construir e implantar a infraestrutura necessária para ajuste fino e experimentação.
Como parte dessa expansão de parceria, a HPE está introduzindo sistemas projetados para IA, incluindo o HPE ProLiant Compute DL380a, que integra GPUs Nvidia L40S, DPUs Nvidia BlueField-3 e tecnologia Nvidia Spectrum-X. Tanto o MLDE da HPE quanto o software Ezmeral verão otimizações para GPUs da Nvidia, além de colaboração envolvendo Nvidia AI Enterprise e o framework NeMo.
"As empresas devem evoluir para se tornarem impulsionadas por IA, ou correm o risco de se tornarem obsoletas", concluiu MacDonald.