A rápida ascensão da IA generativa gerou uma onda de entusiasmo e preocupação para empresas e consumidores em todo o mundo. Felizmente, esse tumulto está se transformando em discussões produtivas sobre como construir um ecossistema de IA inclusivo. Empresas como NVIDIA, Hugging Face e Anyscale estão desenvolvendo aplicações e frameworks que apoiam uma abordagem mais democrática à IA e ao aprendizado de máquina. A McKinsey estima que a IA generativa poderia contribuir com até US$ 4,4 trilhões anualmente para a economia global.
Toda empresa tem a oportunidade de participar desta transformação em IA. Para aproveitar efetivamente as novas plataformas de IA e ML, os líderes precisam colaborar e apoiar ativamente as jornadas dos seus clientes em IA.
Criando Sistemas Sustentáveis de IA e ML
Apesar do crescimento acelerado da IA generativa, ainda estamos nos primeiros passos de sua integração. O uso responsável e controlado da IA e do ML pode gerar melhores resultados para os clientes e promover um crescimento sustentável no atual ambiente dinâmico. Aqui estão alguns passos essenciais para que CIOs e partes interessadas fomentem um ecossistema de IA aberto:
1. Adotando IA Privada
As organizações estão explorando como acelerar a adoção da IA e do ML de forma responsável. A IA privada permite que as empresas colham os benefícios da IA, enquanto atendem a necessidades de privacidade e conformidade. A VMware, em parceria com a NVIDIA, oferece uma solução turnkey com infraestrutura integrada e ferramentas de IA para um ambiente de nuvem híbrida consistente. Além disso, os clientes podem implementar soluções de IA generativa usando a plataforma IBM watsonx de IA e dados, juntamente com a VMware Private AI. Colaborações com a Intel também ajudam os clientes a aproveitar a infraestrutura existente e software de código aberto para simplificar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA.
2. Estabelecendo Padrões Universais de IA
Padrões e diretrizes éticas são vitais em todas as indústrias. As recentes "Recomendações sobre a Ética da Inteligência Artificial" da UNESCO estabelecem um precedente para que as empresas promovam justiça, responsabilidade e transparência na IA. Ao desenvolver princípios éticos claros, as partes interessadas podem fomentar um ecossistema de IA generativa mais equitativo.
3. Fomentando Colaboração Aberta
À medida que as empresas experimentam modelos de fundação de IA, o compartilhamento de dados e técnicas de codificação possibilita inovações mais amplas. A equipe da VMware aprimorou o SafeCoder da Hugging Face para nosso código do GitLab, demonstrando como a colaboração aprimora o desenvolvimento de IA.
Desafios e Construindo Confiança na IA
As ferramentas de IA generativa podem capacitar as organizações a inovar e aprimorar suas ofertas. No entanto, vários desafios precisam ser enfrentados:
1. Desenvolvendo Modelos de IA Acessíveis
Treinar modelos de IA generativa é caro e complexo. As empresas estão motivadas a criar modelos personalizados de forma acessível. Por exemplo, a empresa de aprendizado profundo Lambda observa que treinar um mega LLM como o GPT-3 pode custar milhões de dólares. Para conter os custos crescentes, os CIOs estão recorrendo a software de código aberto para criar modelos menores e otimizados para tarefas específicas.
2. Democratizando a Especialização em IA
O talento especializado necessário para construir modelos de IA eficazes é escasso, dificultando a adaptação das organizações. Simplificar a criação e o treinamento de modelos de IA é crucial. Arquiteturas de referência podem fornecer a orientação necessária para empresas com expertise limitada internamente.
3. Transicionando de Risco para Confiança
Os modelos atuais de IA generativa apresentam vários riscos, incluindo violações de segurança e de propriedade intelectual. As organizações estão colaborando para abordar questões relacionadas à privacidade, integridade dos dados e viés. A comunidade de código aberto está liderando métodos para treinar e implantar modelos de IA de forma responsável, promovendo assim uma maior confiança na IA generativa. Novas regulamentações para a IA generativa vão evoluir, e as partes interessadas devem estabelecer uma base estável hoje.
Construindo Juntas um Ecossistema de IA Mais Forte
As empresas podem retomar o controle sobre os efeitos disruptivos da IA por meio da ação coletiva entre os setores público e privado, de grandes corporações a pequenas empresas, incluindo consumidores e funcionários. A VMware colabora com CIOs para garantir que sua infraestrutura digital esteja pronta para a integração de IA e ML. Trabalhando juntos, podemos cultivar um ecossistema aberto e interconectado que permanece democrático. Nossa equipe está comprometida em contribuir para esse esforço.
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