À medida que as empresas buscam aproveitar a IA para obter vantagens competitivas, os fornecedores correm para lançar ferramentas que simplificam o desenvolvimento de aplicações de IA e ML de alto desempenho. Enquanto o desenvolvimento low-code tem ganhado destaque, a Iterate dá um passo audacioso ao eliminar completamente a camada de codificação. Com sede na Califórnia, a Iterate se especializa na implantação de IA e tecnologias emergentes em ambientes privados, de borda e em nuvem. Hoje, a empresa apresentou o AppCoder LLM – um modelo ajustado que gera código de aplicação de IA pronto para produção a partir de comandos em linguagem natural.
Integrado à plataforma de desenvolvimento de aplicações Interplay da Iterate, o AppCoder LLM opera de forma transparente com prompts de texto, funcionando como um copiloto de IA generativa. Seu desempenho supera as soluções de codificação em IA existentes, como Wizardcoder, permitindo que equipes de desenvolvimento obtenham rapidamente código preciso para diversas aplicações de IA, desde detecção de objetos até processamento de documentos.
“Este modelo inovador pode gerar código funcional para projetos, acelerando significativamente o ciclo de desenvolvimento. Incentivamos as equipes a explorar o Interplay-AppCoder LLM e experimentar o poder da geração automática de código”, declarou Brian Sathianathan, CTO da Iterate.ai.
O Que Faz o AppCoder LLM se Destacar?
No seu cerne, a plataforma Interplay da Iterate é totalmente containerizada, com tecnologia drag-and-drop que integra motores de IA, fontes de dados empresariais e nós de serviços de terceiros para agilizar o desenvolvimento de aplicações prontas para produção. As equipes de desenvolvedores podem abrir cada nó para código personalizado, onde o AppCoder brilha, permitindo que os usuários convertam instruções simples em linguagem natural em código de forma eficiente.
“O Interplay-AppCoder pode utilizar bibliotecas de visão computacional como YOLOv8 para criar aplicações avançadas de detecção de objetos. Também podemos gerar código para bibliotecas amplamente utilizadas como LangChain e Google, essenciais para chatbots e outras funções”, observou Sathianathan.
Por exemplo, um restaurante de fast-food poderia conectar uma fonte de dados de vídeo e pedir ao Interplay-AppCoder para criar uma aplicação de identificação de veículos usando o modelo YOLOv8. O LLM geraria o código necessário instantaneamente. Sathianathan compartilhou que, durante os testes, sua equipe criou um app de detecção pronto para produção em menos de cinco minutos. Esse desenvolvimento rápido reduz custos e aumenta a produtividade, permitindo que as equipes se concentrem em iniciativas estratégicas que impulsionam o crescimento dos negócios.
Comparação de Desempenho do AppCoder
Além da velocidade, o AppCoder LLM oferece saídas superiores em comparação com concorrentes como o Code Llama da Meta e Wizardcoder. Em um ICE Benchmark que avaliou as versões de 15B do AppCoder e Wizardcoder com as bibliotecas LangChain e YOLOv8, o modelo da Iterate alcançou uma pontuação de correção funcional 300% superior (2.4/4.0 contra 0.6/4.0) e uma pontuação de utilidade 61% maior (2.9/4.0 contra 1.8/4.0).
Essas pontuações indicam que o AppCoder se destaca em testes unitários relevantes para o prompt e código-fonte, garantindo que as saídas sejam claras e logicamente organizadas, mantendo a legibilidade humana. “O tempo de resposta para a geração de código em uma GPU A100 foi tipicamente de 6 a 8 segundos. Nosso treinamento utilizou um formato de perguntas e respostas em estilo de conversa”, acrescentou Sathianathan, revelando que esses resultados são fruto de um ajuste meticuloso de vários modelos em um conjunto de dados curado de bibliotecas modernas de IA generativa.
Olhando para o Futuro
Embora o AppCoder já esteja disponível para testes e uso, a Iterate vê esse lançamento como apenas o começo. A empresa está desenvolvendo ativamente 15 LLMs privados para grandes empresas e focada em expandir o suporte para implementações em CPU e borda, visando aprimorar a escalabilidade.
“A Iterate continuará a aprimorar sua plataforma e conjunto de ferramentas para gerenciar motores de IA, modelos de linguagem emergentes e grandes conjuntos de dados, todos adaptados para desenvolvimento e implantação rápida de aplicações. Nossa arquitetura low-code garante rápida adaptação a novos modelos em um cenário em rápida evolução”, concluiu o CTO.
Nos últimos dois anos, a Iterate quase dobrou sua receita e agora atende clientes da Fortune 100 em diversos setores, incluindo bancos, seguros, serviços de documentação, entretenimento, bens de luxo, serviços automotivos e varejo.
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