À medida que a era da IA generativa avança, diversos modelos de geração de imagens que utilizam dados de artistas geram preocupações entre os criadores. Muitos artistas buscam ativamente maneiras de proteger suas obras contra o uso não autorizado por IA. (Divulgação: Nossa publicação utiliza ferramentas de geração de arte com IA para gráficos de cabeçalho, incluindo este artigo.)
Surge o Kin.art, uma nova ferramenta que oferece proteção abrangente para portfólios de artistas, ao invés de apenas imagens individuais. Esta plataforma inovadora garante defesas rápidas e fáceis contra o scraping não autorizado de IA sempre que um artista faz upload de sua obra.
Kin.art foi anunciado pelo co-fundador e CTO Flor Ronsmans De Vry, que observa que o método de proteção da plataforma se distingue de outras iniciativas, como o Glaze Project da Universidade de Chicago. Enquanto o Glaze e sua ferramenta recente, Nightshade, visam mitigar danos de conjuntos de dados existentes "envenenando-os" com alterações de pixels, o Kin.art adota uma abordagem preventiva.
A plataforma utiliza uma técnica única de aprendizado de máquina, empregando segmentação de imagem e fuzzing de etiquetas. Essa abordagem em duas etapas processa eficientemente as imagens em milissegundos, embaralhando-as de uma forma que confunde modelos de IA, enquanto preserva a aparência original para os visualizadores humanos.
“Você pode pensar no Kin.art como sua primeira linha de defesa para a obra de arte”, afirmou Ronsmans De Vry em um comunicado à imprensa. “Diferentemente de outras ferramentas que reagem a obras já incluídas em conjuntos de dados, o Kin.art evita que isso aconteça desde o início.”
Ronsmans De Vry e sua equipe fundadora anteriormente lançaram o Curious Addys Trading Club, uma plataforma dedicada a coleções de arte NFT.
Entendendo o Mecanismo de Defesa da IA do Kin.art
A estratégia de proteção do Kin.art opera em dois níveis. Primeiro, a segmentação de imagem desmantela a imagem do artista usando algoritmos de aprendizado de máquina, criando uma versão “embaralhada” que parece caótica para a IA, mas mantém sua forma pretendida para os visualizadores. Se a imagem for baixada sem permissão, incluirá uma camada adicional de embaralhamento.
O segundo nível, o fuzzing de etiquetas, modifica os metadados associados à imagem, como títulos e descrições. Essa alteração impede que os algoritmos de IA interpretem com precisão o conteúdo, garantindo que as imagens capturadas sejam essencialmente inutilizáveis para treinamento.
“Essa abordagem dupla garante que os artistas que utilizam o Kin.art estejam protegidos do treinamento não autorizado de suas obras,” afirmou Ronsmans De Vry.
Kin.art: Gratuito e Acessível
Semelhante às ferramentas da equipe da Universidade de Chicago, o Kin.art é gratuito para os artistas. Para usar o serviço, os artistas apenas precisam se registrar no site do Kin.art e fazer upload de suas obras, com a opção de ativar ou desativar a proteção por IA. A plataforma gerará receita por meio de baixas taxas sobre vendas realizadas via suas funcionalidades de e-commerce integradas.
Entrevista com Ronsmans De Vry
Antes do lançamento do Kin.art, reunimos informações de Ronsmans De Vry sobre a origem do projeto e suas características exclusivas. Ele observou que a ideia do Kin.art surgiu ao buscar uma forma melhor de encomendar arte, levando a uma crescente conscientização sobre as violações dos direitos dos artistas pelos modelos generativos. A descoberta de que conjuntos de dados populares, como o Common Crawl, não incluem arquivos de imagem reais abriu possibilidades para a intervenção.
Sobre como as técnicas do Kin.art diferem das soluções existentes, ele enfatizou a prevenção como chave. Embora atualmente todas as imagens sigam um processo semelhante de fuzzing e segmentação, Ronsmans De Vry revelou planos para permitir mais configurabilidade aos usuários no futuro.
Todo o processo é eficiente, levando apenas algumas centenas de milissegundos após o upload, garantindo mínima espera para os usuários. Além disso, os visitantes notarão uma experiência fluida, com as camadas de proteção se tornando evidentes apenas quando se tenta baixar as imagens.
Os artistas podem optar facilmente por não participar da defesa de IA por meio de um botão durante o processo de upload. As funcionalidades do Kin.art permanecem completamente gratuitas, sem planos de monetização no futuro próximo.
Ronsmans De Vry esclareceu que, atualmente, o Kin.art não possui uma base de usuários abrangente, mas está aberto para novos uploads, tornando a proteção por IA acessível desde o início.
Ao nomear a plataforma Kin.art, a equipe desejou evocar comunidade e valor—“kin” significa família em inglês e “ouro” em japonês. Quanto à monetização futura, Ronsmans De Vry indicou que uma pequena taxa sobre trabalhos encomendados sustentará o crescimento sem comprometer as funcionalidades gratuitas que os artistas desfrutam.
O Kin.art adota uma postura neutra em relação aos artistas generativos, reconhecendo a necessidade de coexistência no cenário artístico, enquanto mantém um compromisso com práticas éticas em relação aos dados de treinamento.
Em resumo, o Kin.art se posiciona como uma plataforma proativa na proteção dos direitos dos artistas em um cenário digital cada vez mais complexo, abrindo caminho para uma comunidade artística mais segura.
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