Navegando pelo Cenário da IA: Como o Glasswing AI Palette Orienta Startups Além de Modismos

No último ano, a empolgação em torno da inteligência artificial generativa aumentou, com grandes modelos de linguagem (LLMs) dominando as manchetes. No entanto, Rudina Seseri, fundadora e sócia gerente da Glasswing Ventures, alerta que, embora a inteligência artificial generativa seja valiosa, depender exclusivamente dela como uma vitrine atraente pode não resultar em um modelo de negócio sustentável.

A Glasswing Ventures lançou o Glasswing AI Palette para educar fundadores de startups sobre a diversidade de tecnologias dentro da IA moderna e do aprendizado de máquina (ML), e como essas ferramentas podem solucionar desafios reais das empresas. Em 2018, a Glasswing levantou US$ 112 milhões para investir em startups de IA antes que o termo ChatGPT se tornasse amplamente conhecido. Em 2022, a empresa conseguiu mais US$ 158 milhões para apoiar sua missão de promover tecnologias de dados e IA. Os primeiros investimentos incluem empresas inovadoras como ChaosSearch, FeatureByte e Causely.

“Todos estão empolgados com a IA generativa, e nós também”, compartilhou Seseri com a mídia. “No entanto, há muito mais acontecendo com outras técnicas.”

Compreendendo o Glasswing AI Palette

O Glasswing AI Palette é uma estrutura abrangente que ajuda a navegar no complexo e em constante evolução cenário da IA. Seseri explicou que a paleta categoriza técnicas de IA, como transformers, Convolutional Neural Networks (CNNs) e Recurrent Neural Networks (RNNs), de acordo com os tipos de dados e casos de uso aplicáveis. A ferramenta também se conecta ao projeto em andamento 'AI Atlas' da Glasswing, que oferece insights mais profundos sobre essas técnicas e suas aplicações.

Enquanto a indústria está principalmente focada na IA generativa e LLMs, Seseri destaca o escopo mais amplo das tecnologias de IA. Como investidora, ela enfatiza o compromisso da Glasswing com empresas que oferecem valor nos mercados empresariais e de segurança. “IA e IA generativa não são a mesma coisa”, esclareceu. “Startups que utilizam essa estrutura podem descobrir oportunidades além de wrappers de API, aplicando técnicas como CNNs, RNNs e combinações de transformers.”

Os Riscos dos Wrappers de LLM

Uma tendência comum entre as startups é criar um wrapper em torno de LLMs existentes. Seseri observa que a era do ChatGPT contribuiu para a adoção generalizada da IA entre os consumidores. Embora isso possa aumentar a produtividade, ela considera a abordagem baseada em wrappers insustentável para construir um negócio competitivo.

A Glasswing busca empresas que aproveitam algoritmos, técnicas e arquiteturas únicas para fornecer soluções inovadoras que abordem problemas significativos, especialmente em setores empresariais e de segurança de alto orçamento. “Estamos em busca de empresas verdadeiramente nativas em IA que resolvam desafios que não poderiam ser enfrentados de outra forma”, destacou Seseri.