Poe, o agregador de chatbots multi-AI lançado pelo Quora no final de 2022, tem se destacado ao oferecer aos usuários uma interface unificada para acessar diversos modelos de linguagem competidores (LLMs), como o GPT-3.5/4 da OpenAI, Claude da Anthropic, PaLM 2 do Google e Llama 2 da Meta. Em abril, Poe ampliou sua plataforma para permitir que criadores de terceiros, incluindo indivíduos e organizações, desenvolvessem seus próprios chatbots utilizando os LLMs suportados.
Recentemente, Poe apresentou um modelo de monetização que permite que esses criadores gerem receita por meio de seus chatbots dentro do aplicativo Poe. Em uma entrevista recente, o CEO do Quora, Adam D’Angelo, compartilhou suas visões sobre essa iniciativa e o futuro do Poe. “Estamos reduzindo a barreira de entrada para fomentar um vasto ecossistema de produtos de AI,” afirmou D’Angelo. “Poe irá aumentar tanto a diversidade quanto a gama de aplicações disponíveis para os usuários.”
D’Angelo destacou duas mudanças fundamentais: a possibilidade de os criadores ganharem com suas criações e o fornecimento de acesso à API para que qualquer um possa integrar novos modelos de linguagem natural na plataforma. Ambas as mudanças já estão em funcionamento, com criadores começando a gerar receita e novos modelos sendo integrados.
Apoio aos Custos dos Criadores
Operar modelos de linguagem grandes exige recursos computacionais significativos. D’Angelo explicou que Poe possui parcerias com grandes fornecedores de API, como OpenAI, Anthropic e Google, que requerem financiamento para o uso da tecnologia LLM. Como o objetivo é oferecer milhares ou até milhões de opções de AI conversacional, negociar contratos individuais se torna complicado. Assim, Poe implementou um modelo de compartilhamento de receita, onde parte dos pagamentos dos usuários ao Poe será distribuída entre os criadores, ajudando a cobrir os custos de desenvolvimento de bots especializados.
A estratégia de monetização do Poe possui dois componentes principais: primeiro, os criadores recebem uma parte da receita da assinatura mensal de $20 quando seu bot leva um usuário a se inscrever no aplicativo. Segundo, os criadores em breve terão a opção de definir taxas por mensagem, ganhando compensação por cada interação com o usuário. Esse modelo flexível permite que os desenvolvedores de bots gerem receita imediata enquanto também estabelecem uma fonte de renda recorrente baseada no uso.
D’Angelo enfatizou que, além do acesso à API, a criação de experiências de qualidade demanda um trabalho substancial, tornando o compartilhamento de receita essencial para construir negócios sustentáveis em torno desses bots.
Incentivando a Inovação com Acesso a Novos Modelos
O Poe busca incentivar a inovação ao permitir a integração fluida de diversos modelos de linguagem. “Nossa API é completamente aberta,” disse D’Angelo, destacando os benefícios de permitir que terceiros conectem modelos personalizados em vez de depender apenas dos fornecidos pelo Poe. Reconhecendo os avanços rápidos na área, D’Angelo deseja que o Poe promova diversidade, em vez de limitá-la. Apoiar criadores externos na conexão de modelos personalizados enriquece todo o ecossistema, citando exemplos como o modelo Mistral ajustado pela Fireworks.ai.
Fomentando Diversidade e Reduzindo Barreiras
D’Angelo comparou a abordagem do Poe a navegadores da web como Chrome e Safari, que reduziram drasticamente as barreiras para o desenvolvimento de sites. Essa mudança permitiu que mais pessoas criassem sites e levou a uma intensa competição baseada em conteúdo e serviços, em vez de na expertise técnica. “Quando você reduz as barreiras, a competição prospera e negócios surgem com base na experiência oferecida,” explicou.
Essa filosofia se estende à AI conversacional, onde experiências únicas distinguirão os bots de sucesso, não apenas as capacidades do modelo. “Estamos possibilitando um ecossistema florescente de produtos de AI que aumentará a diversidade, em vez de apenas impulsionar a competição,” afirmou.
Capacitando Desenvolvedores de Nicho
Enquanto grandes players continuam avançando em pesquisas de modelos de linguagem, o Poe está dedicado a capacitar desenvolvedores menores e de nicho. “Queremos ajudá-los a levar suas inovações a um público global, especialmente enquanto eles enfrentam os custos associados ao suporte de modelos,” disse D’Angelo. Ele expressou entusiasmo por avanços em geração de texto, imagem, áudio e vídeo, observando que técnicas como o ajuste de modelo apresentam oportunidades adicionais. Ao apoiar criadores especializados, o Poe amplia a diversidade e as opções para os usuários.
Acelerando a Inovação Juntos
O Poe visa impulsionar a inovação rápida em todo o ecossistema de AI conversacional, evitando gargalos em sua infraestrutura. Ao capacitar desenvolvedores e aplicações externas, o Poe acredita que pode acelerar os avanços em modelos especializados e aplicações verticais, melhorando a acessibilidade e a utilidade para usuários em todo o mundo. D’Angelo reconheceu a natureza acelerada da indústria: “Nossa esperança com a API e essas ferramentas de monetização é garantir que não nos tornemos um obstáculo ao progresso.”
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