À medida que 2023 chega ao fim, este é um momento oportuno para refletir sobre os avanços notáveis e as discussões éticas em torno da inteligência artificial ao longo do ano. A introdução de chatbots como Bing Chat e Google Bard destacou significativas capacidades de processamento de linguagem natural, enquanto modelos de IA generativa como DALL-E 3 e MidJourney V6 surpreenderam o público com suas criações visuais incríveis.
Apesar dessas inovações, preocupações sobre os riscos potenciais da IA também surgiram. A Lei de IA da União Europeia buscou regular usos específicos dessa tecnologia, enquanto a administração Biden estabeleceu diretrizes para seu desenvolvimento. Com a expectativa de que o ritmo da inovação se acelere, muitos se perguntam: o que nos espera em relação à IA? Para descobrir, conversamos com destacados capitalistas de risco especializados em startups de IA e reunimos suas previsões para 2024. Enfrentaremos outro "inverno da IA" à medida que o entusiasmo encontra a realidade, ou avanços inovadores impulsionarão a adoção em diversos setores? Como reagirão os formuladores de políticas e o público?
Os VCs de empresas renomadas, como Bain Capital Ventures, Sapphire Ventures, Madrona, General Catalyst e outras, compartilharam suas visões sobre uma variedade de temas, incluindo o futuro da IA generativa, a escassez de GPUs, regulamentações de IA e aplicações para mudanças climáticas. Embora as opiniões sobre riscos e cronogramas variem, há um consenso: 2024 está prestes a ser um ano crucial para a inteligência artificial. Continue lendo para descobrir suas previsões mais ousadas e insights.
A Ascensão e Queda das Startups de IA Generativa
“Muitas empresas de IA generativa terão dificuldades para sobreviver. Startups que não garantiram financiamento substancial este ano enfrentam um futuro incerto. A competição se intensificará, especialmente entre aquelas que se baseiam em plataformas como a OpenAI, expondo-as a riscos de plataforma e oportunidades de captação de recursos em declínio. Na Day One, mudamos nosso foco para longe desses negócios.
Sou otimista quanto ao papel da IA em biotecnologia, genômica, clima e aplicações industriais. A IA pode revolucionar a forma como os cientistas desenvolvem tratamentos e diagnósticos utilizando dados genômicos humanos, com empresas como Mindstate aproveitando a IA para oferecer soluções para o PTSD resistente ao tratamento. Da mesma forma, avanços em fertilidade, saúde reprodutiva e longevidade redefinirão a expectativa de vida e o planejamento familiar. Na luta contra questões climáticas, empresas de IA como a Vibrant Planet estão utilizando aprendizado de máquina para prevenir incêndios florestais globais.
Além disso, a ideia de que a IA pode interpretar pensamentos humanos e visualizá-los é intrigante, com implicações potenciais para a compreensão da consciência.”
Masha Bucher, Fundadora e Sócia Geral da Day One Ventures
Convergência de Modalidades de Dados em Modelos Multimodais
“Em 2024, a fusão de modalidades de dados—texto, imagens, áudio—em modelos multimodais transformará as capacidades da IA. Startups que adotarem esses modelos melhorarão a tomada de decisões e a experiência do usuário, levando a aplicações inovadoras em setores como manufatura, comércio eletrônico e saúde. À medida que as demandas na infraestrutura de IA aumentam, prevemos inovações em bancos de dados multimodais. Enquanto nem todos os casos de uso exigirão esses modelos, as startups de LLM de primeira geração enfrentarão forte concorrência e pressão para inovar.”
Cathy Gao, Sócia da Sapphire Ventures
“Esperamos que a recuperação e inferência multimodal se tornem centrais nos produtos de IA. As aplicações atuais de IA são predominantemente focadas em texto, mas os usuários buscam software que interaja por meio de várias modalidades. Se bem-sucedidas, essas arquiteturas poderão oferecer saídas mais precisas e semelhantes às humanas, aumentando a produtividade e a colaboração.”
Rak Garg, Principal da Bain Capital Ventures
“O crescimento da IA levará a novas aplicações, particularmente no desafiador setor de saúde. Integrando visão computacional para detecção de câncer e utilizando IA generativa para agilizar a papelada, podemos reduzir drasticamente os custos operacionais em uma indústria que gasta cerca de US$ 4,3 trilhões anualmente.”
Amit Garg, Sócio-Gerente da Tau Ventures
Democratização da IA Através do Código Aberto
“Prevemos um aumento no lançamento de modelos de código aberto em 2024, especialmente por grandes empresas de tecnologia como Tesla e Uber, que historicamente apoiaram projetos de código aberto. Esses esforços poderão levar à formação de novas empresas e rodadas de captação de recursos significativas.”
Vivek Ramaswami, Sócio da Madrona e Sabrina Wu, Investidora da Madrona
“À medida que avançamos para o segundo semestre de 2024, os modelos multimodais provavelmente se tornarão o padrão do setor, com os principais desenvolvedores começando a lançar modelos de código aberto selecionados.”
Chris Kauffman, Sócio da General Catalyst
Escassez de GPUs: Problema Persistente ou Obstáculo Temporário?
“2024 marcará o surgimento de aplicações de difusão em tempo real. Já observamos avanços teóricos significativos na inferência de modelos de difusão e aguardamos mais desenvolvimentos na geração de imagens, áudios e vídeos em tempo real.”
Slater Stich, Sócio da Bain Capital Ventures
“A escassez de GPUs é desafiadora para as startups, mas arquiteturas inovadoras que maximizam a eficiência podem ajudar a atenuar esse problema. Prevejo investimentos substanciais em modelos que são menos intensivos em recursos.”
Rak Garg, Principal da Bain Capital Ventures
Chris Kauffman, Sócio da General Catalyst
“Enquanto outros preveem uma escassez de GPUs, argumento que o mercado se estabilizará à medida que os principais fornecedores aumentam a produção, permitindo um acesso mais amplo para os desenvolvedores.”
Jess Leao, Sócio da Decibel VC
Apple e Google: Gigantes Adormecidos?
“Prevemos que 2024 revelará desenvolvimentos significativos da Apple, potencialmente lançando seu próprio LLM, Ajax GPT, em várias aplicações e dispositivos. Esses movimentos podem influenciar notavelmente as discussões regulatórias no cenário tecnológico.”
Vivek Ramaswami, Sócio da Madrona e Sabrina Wu, Investidora da Madrona
“No próximo ano, o Google dominará as discussões com seu investimento substancial no Gemini, proporcionando aos desenvolvedores capacidades avançadas que podem estabelecer novos padrões para modelos de IA fundamentais.”
Jess Leao, Sócio da Decibel VC
Preparando-se para a Mudança de Longo Prazo na IA
“Aqueles que se envolveram com IA em 2023 logo aprenderão sobre chiplets à medida que novas arquiteturas semicondutoras emergem. Inovações em embalagem e interconexões se tornarão fundamentais.”
Chris Kauffman, Sócio da General Catalyst
“A integração de IA de borda e em nuvem melhorará o desempenho e a privacidade, tornando modelos híbridos essenciais à medida que buscamos atender às demandas em evolução de empresas e consumidores.”
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