As organizações estão acelerando a adoção da IA generativa, uma das inovações tecnológicas mais significativas da recente história. Um relatório recente da McKinsey revela que 65% das organizações utilizam IA regularmente, quase o dobro da cifra registrada há apenas 10 meses. Esse aumento ocorre um ano e meio após o lançamento do ChatGPT, que transformou drasticamente nosso mundo. As expectativas para a IA generativa são altas, com muitos respondentes antecipando mudanças "significativas ou disruptivas" em seus setores.
“Em 2024, a IA generativa não será mais uma novidade”, afirmou Alex Singla, sócio sênior e co-líder global da QuantumBlack, AI by McKinsey. “O potencial da tecnologia é evidente. Embora a maioria das organizações ainda esteja nas fases iniciais, já começamos a entender a implementação eficaz e a geração de valor.”
Crescimento Rápido nos Investimentos em IA
Metade dos entrevistados relatou que suas organizações adotaram IA em múltiplas funções de negócios, com 67% prevendo um aumento nos investimentos em IA nos próximos três anos. A maior adesão ocorreu nos serviços profissionais, onde a IA generativa é predominantemente utilizada em marketing e vendas (para criação de conteúdo, personalização e geração de leads), desenvolvimento de produtos e serviços (para design e pesquisa) e TI (para chatbots e gerenciamento de dados). As organizações também estão observando reduções significativas de custos em recursos humanos. Em média, as empresas relataram um prazo de um a quatro meses para implantar a IA generativa.
Profissionais em todos os níveis estão se tornando cada vez mais confortáveis com ferramentas de IA, tanto no âmbito profissional quanto pessoal, com 41% dos executivos de nível C utilizando IA generativa regularmente no trabalho. “O ritmo de inovação, o aparecimento de novas empresas e o influxo de investimentos têm sido notáveis”, disse Bryce Hall, parceiro associado da McKinsey. “As empresas líderes estão agora capturando valor comercial dessas capacidades avançadas de IA.”
Três Abordagens para a Implementação da IA Generativa
A McKinsey identifica três arquétipos para a implementação da IA generativa: “tomadores”, que utilizam ferramentas prontas, “formadores”, que personalizam essas ferramentas, e “criadores”, que desenvolvem modelos do zero. A pesquisa revelou que as organizações geralmente adotam uma combinação: cerca de 50% dependem de soluções prontas, enquanto o restante personaliza ou constrói significativamente suas próprias. Essa tendência é evidente em setores como tecnologia, mídia, telecomunicações, varejo e serviços financeiros.
Olhando para o futuro, espera-se uma mudança em direção a uma abordagem de “comprar, construir e fazer parceria”, afastando-se da dicotomia “construir versus comprar”. Alexander Sukharevsky, sócio sênior e co-líder global da QuantumBlack, AI by McKinsey, enfatizou que uma empresa de sucesso no futuro exigirá uma combinação bem coordenada de soluções. Embora soluções simples e de uma etapa sejam frequentemente preferidas no início da adoção de novas tecnologias, Sukharevsky alerta contra isso à medida que a IA generativa amadurece. “A infraestrutura da futura empresa dependerá de uma integração robusta de diversos modelos fundamentais adaptados às necessidades específicas.”
Abordando Riscos e Desafios
Apesar do entusiasmo pela IA, as organizações estão conscientes de seus riscos. Quarenta e quatro por cento dos respondentes relataram consequências negativas da IA generativa, principalmente na forma de imprecisões, problemas de cibersegurança e falta de explicabilidade. Outras preocupações incluem o uso indevido da IA, privacidade de dados, viés e possíveis violações de propriedade intelectual.
Organizações de alto desempenho enfrentam especialmente desafios relacionados a dados, incluindo a disponibilidade de dados de treinamento e a necessidade de uma governança de dados eficaz. Alarmantemente, apenas 18% dos respondentes indicaram que suas organizações têm um conselho em nível corporativo focado na governança responsável da IA, e apenas um terço reconheceu a conscientização e mitigação de riscos para os usuários de ferramentas de IA como competências necessárias.
“A IA responsável deve começar desde o primeiro dia, e muito trabalho permanece em educação e ação”, alertou Lareina Yee, sócia sênior da McKinsey e presidente do McKinsey Technology Council. Ela defende a criação de princípios claros para a aplicação da IA generativa, a implementação de regras de segurança, o fornecimento de treinamento abrangente e a contratação de fornecedores. Os funcionários também precisam ser educados para evitar vazamentos acidentais de dados confidenciais em modelos públicos e para incorporar a gestão de riscos no desenvolvimento da IA.
“A conscientização sobre a IA responsável está crescendo e é urgente abordá-la,” acrescentou Yee. “A transição da conscientização para a ação será crítica.”
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